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基于問答方式的交通信息獲取服務(wù)的研究與設(shè)計

發(fā)布時間:2020-05-20 23:19
【摘要】:當(dāng)下,隨著道路交通的發(fā)展,人們對于具有較強(qiáng)地域性和實效性的交通信息的需求日益增長。但是大部分新興的互聯(lián)網(wǎng)問答平臺答卻不能滿足這種個性化信息的需求。然而隨著智能移動終端的高度普及以及對智能問答技術(shù)的發(fā)展,實現(xiàn)快速、高效且準(zhǔn)確的交通信息獲取服務(wù)成為了可能。同時結(jié)合問答平臺的“眾包”方式,還可以實現(xiàn)交通信息的動態(tài)獲取與分享。論文以交通信息獲取為核心,以問答為主要方式,基于大規(guī)模信息知識庫的自動問答技術(shù),專注于交通領(lǐng)域信息獲取的專業(yè)型問答平臺,設(shè)計并實現(xiàn)了基于問答方式的交通信息獲取服務(wù)系統(tǒng)。在問答算法的研究中,論文提出了基于Gated Key-Value Memory Networks的知識庫問答算法。該算法將門機(jī)制融合到相關(guān)的記憶網(wǎng)絡(luò)問答算法中,在靈活表示已有知識的同時,減少了誤差在多層模型中的累計,避免了梯度消失和網(wǎng)絡(luò)退化問題并提升了系統(tǒng)的準(zhǔn)確率。最終將算法應(yīng)用到服務(wù)中,實現(xiàn)問答智能化。論文首先介紹了基于問答方式的交通信息獲取服務(wù)的研究背景和相關(guān)技術(shù)。按照服務(wù)面向的角色:普通用戶、任務(wù)發(fā)布者、任務(wù)執(zhí)行者和管理員詳細(xì)分析了服務(wù)的具體需求。接下來設(shè)計了基于記憶網(wǎng)絡(luò)的知識庫問答算法,并在爬取到的交通數(shù)據(jù)集和構(gòu)造的問答數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了實驗,驗證了算法的有效性。同時詳細(xì)設(shè)計了服務(wù)的總體架構(gòu)、功能模塊、數(shù)據(jù)庫表信息、關(guān)鍵流程和內(nèi)外部接口。在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了服務(wù)的詳細(xì)設(shè)計與實現(xiàn),并按照子系統(tǒng)和模塊劃分,給出涉及到的類圖和相關(guān)類的屬性方法說明。最后論文說明了整個服務(wù)測試和驗證的過程。論文在結(jié)尾總結(jié)了全文的工作,并提出了未來進(jìn)一步的研究方向。
【圖文】:

實例圖,知識圖,實例


互之間的關(guān)系。如果主語和賓語分別作為結(jié)點,屬性作為結(jié)點之間的邊,則知識逡逑庫可以被抽象為一個多邊有向圖,即知識圖譜,因此知識庫也被稱為知識圖譜[7]。逡逑如圖2-1所示,是一個賈斯丁比伯及其相關(guān)的實體構(gòu)成的知識圖譜的形式。逡逑London邐UK逡逑Place_of__brith邐Capital_of逡逑Justin邋Bieber逡逑Type邐Gender逡逑Person〉邐Male)逡逑圖2-1知識圖譜實例逡逑從圖2-1中可以看出,知識庫存儲的內(nèi)容具有明顯地結(jié)構(gòu)化和格式化的特點,逡逑其內(nèi)容十分地簡潔,一般為一個地名、一個人名或者一種類別等等,同時其存儲逡逑的內(nèi)容一般來自專業(yè)人士標(biāo)注,或者專業(yè)數(shù)據(jù)庫的格式化抓取,保證了高度地準(zhǔn)逡逑確性。這樣利用知識庫進(jìn)行相關(guān)的問答研究,不僅可以確保答案的簡潔性,同時逡逑可以確保答案的準(zhǔn)確性。逡逑5逡逑

框架結(jié)構(gòu),網(wǎng)絡(luò)框架,記憶模塊,輸入模塊


圖2-2記憶網(wǎng)絡(luò)框架結(jié)構(gòu)逡逑記憶網(wǎng)絡(luò)(Memory邋Networks)是在邋2015邋年由邋FacebookAI邋Research邋提出的逡逑一種框架結(jié)構(gòu),如圖2-2所示,主要包含以下5個模塊(組件):輸入模塊(Input)、逡逑記憶模塊(Memory)、泛化模塊(Generalization)、輸出模塊(Output)和回答模逡逑塊(Response)。逡逑輸入的文本信息可以通過輸入模塊編碼成向量形式,并作為泛化模塊的輸入,逡逑泛化模塊將相應(yīng)的向量存儲到記憶模塊中,然后輸出模塊會根據(jù)問題向量(問題逡逑的文本信息通過輸入模塊得到的結(jié)果)對記憶模塊的內(nèi)容進(jìn)行權(quán)重處理,將存儲逡逑的記憶向量按照與問題向量的相關(guān)程度進(jìn)行加權(quán)求和,得到輸出向量,最終回答逡逑模塊根據(jù)輸出向量查找問題答案。上述的每一個模塊可以根據(jù)不同的應(yīng)用需求套逡逑用不同的模型,或者增加其他的模塊,因此具有很大的靈活性。并且相比于LSTM逡逑等網(wǎng)絡(luò),其可以長期存取大量的記憶信息,,因此更加便捷高效。逡逑同時,隨著場景的深入和相關(guān)技術(shù)的研究,記憶網(wǎng)絡(luò)模型也逐步完善和發(fā)展。逡逑Sainbayar邋Sukhbaatar邋等人提出了邋End-To-End邋Memory邋Networks
【學(xué)位授予單位】:北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號】:TP391.1;U495

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本文編號:2673356

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