【摘要】：當(dāng)前農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)供需失衡問(wèn)題頻發(fā),以及在自然災(zāi)害等突發(fā)情況下,政府調(diào)度農(nóng)產(chǎn)品相關(guān)應(yīng)急物資缺乏數(shù)據(jù)支撐,無(wú)法有效保證最大程度降低人民生活水平受影響程度,因此挖掘鮮活農(nóng)產(chǎn)品流轉(zhuǎn)規(guī)律至關(guān)重要。2005年,我國(guó)依托國(guó)家高速公路網(wǎng)開(kāi)展了覆蓋全國(guó)的“綠色通道”建設(shè)工作。目前鮮活農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)據(jù)獲取途徑主要來(lái)源是高速公路收費(fèi)站綠色通道檢查數(shù)據(jù)。由于技術(shù)及工作方式的不足,導(dǎo)致現(xiàn)有數(shù)據(jù)源中存在較多錯(cuò)誤數(shù)據(jù)。提升綠通車(chē)檢查工作效率并確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性成為當(dāng)前亟需解決的關(guān)鍵問(wèn)題。論文以陜西、山東等省份的收費(fèi)站綠通車(chē)運(yùn)載貨物放射源掃描圖像為數(shù)據(jù)源,基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和隨機(jī)森林思想,構(gòu)建了綠通車(chē)運(yùn)載貨物放射源圖像識(shí)別模型,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)比分析,驗(yàn)證了模型的有效性與先進(jìn)性。首先,論文在闡述綠通車(chē)放射源檢查設(shè)備原理及建設(shè)現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,采用“雙結(jié)果”查驗(yàn)數(shù)據(jù),分別計(jì)算貨物一、二、三級(jí)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)下人工評(píng)判方式中各貨物類(lèi)型查全率,并制定評(píng)價(jià)指標(biāo)F_(avg),對(duì)綠通車(chē)放射源檢查效果進(jìn)行量化。通過(guò)分析綠通車(chē)運(yùn)載貨物放射源圖像特點(diǎn),解釋人工評(píng)判方式的難點(diǎn)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)越性。然后,根據(jù)綠通車(chē)運(yùn)載貨物放射源圖像特點(diǎn)及構(gòu)建模型需求,制定綠通車(chē)運(yùn)載貨物放射源圖像預(yù)處理方法。通過(guò)“雙結(jié)果”數(shù)據(jù)驗(yàn)證和貨物區(qū)域占比值確定了數(shù)據(jù)清洗規(guī)則。通過(guò)對(duì)綠通車(chē)運(yùn)載貨物放射源圖像區(qū)域特征分析,確定了貨物區(qū)域分割規(guī)則。通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)比分析,確定中值濾波作為綠通車(chē)運(yùn)載貨物放射源圖像降噪方法。采用圖像數(shù)據(jù)增強(qiáng)方式解決數(shù)據(jù)集不平衡問(wèn)題。并通過(guò)圖像通道轉(zhuǎn)換,解決了網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)輸入問(wèn)題。最后,論文基于隨機(jī)森林思想,提出對(duì)經(jīng)典卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的改進(jìn)思路,構(gòu)建綠通車(chē)運(yùn)載貨物放射源圖像識(shí)別模型。通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)比分析,得出網(wǎng)絡(luò)輸入圖像最優(yōu)尺寸參數(shù)。按照三級(jí)分類(lèi)方式,選取“快快綠通車(chē)”管理平臺(tái)系統(tǒng)的放射源掃描圖像進(jìn)行實(shí)例驗(yàn)證。通過(guò)論文構(gòu)建的綠通車(chē)運(yùn)載貨物放射源圖像識(shí)別模型,貨物一級(jí)分類(lèi)的F_(avg)值達(dá)到94.42%,高于人工評(píng)判方式的88.72%。貨物二級(jí)分類(lèi)的F_(avg)值達(dá)到93.47%,高于人工評(píng)判方式的88.65%。貨物三級(jí)分類(lèi)的F_(av) _g值達(dá)到92.68%,高于人工評(píng)判方式的87.32%。論文通過(guò)構(gòu)建綠通車(chē)運(yùn)載貨物放射源圖像識(shí)別模型,降低了綠通車(chē)放射源檢查結(jié)果對(duì)查驗(yàn)人員的主觀依賴(lài),并為以后發(fā)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品流轉(zhuǎn)規(guī)律提供前導(dǎo)性研究。
【圖文】：

綠通車(chē)運(yùn)載貨物放射源圖像

綠通車(chē)放射源檢查示意圖
【學(xué)位授予單位】：長(zhǎng)安大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類(lèi)號(hào)】：U495

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2673396