【摘要】：隨著我國公路里程的不斷增長,汽車保有量的持續(xù)增加,交通事故也一直處在居高不下的位置。而在我國,大多數(shù)道路都是人車混行的模式,作為道路弱勢群體的行人在道路中的交通安全必須格外引人注意。據(jù)相關(guān)統(tǒng)計,行人、二輪車、電動車等道路弱勢群體參與的交通事故數(shù)占到了事故總數(shù)的百分之五十以上,其中行人事故更是占到了總數(shù)的百分之二十。那么對人—車交通事故的發(fā)生機(jī)理及事故嚴(yán)重程度影響因素進(jìn)行研究,并根據(jù)研究結(jié)果針對性提出事故預(yù)防對策和降低行人損傷程度的建議十分有必要。本文以人—車交通事故為研究對象,根據(jù)人—車交通事故發(fā)生的機(jī)理,首先從人、車、路和環(huán)境4個方面初步分析,探索對人—車交通事故產(chǎn)生影響的潛在影響因素。之后結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲得性,從CIDAS數(shù)據(jù)庫提取300個人—車交通事故數(shù)據(jù)樣本,選取了15個事故特征參數(shù),對各事故特征參數(shù)進(jìn)行分類處理,并從宏觀和微觀方面對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得到了人—車交通事故特征參數(shù)的分布特點。為了進(jìn)一步深入研究人—車交通事故數(shù)據(jù)特點,本文先對事故特征參數(shù)進(jìn)行Kendall′s tau-b相關(guān)系數(shù)分析,確定了行人年齡、行人步速、車輛速度、車輛保險杠高度、道路行駛環(huán)境、光線等作為影響事故嚴(yán)重程度的解釋變量。由于交通事故嚴(yán)重程度屬于離散型變量,并且在數(shù)據(jù)記錄方面存在的客觀原因,使得交通事故數(shù)據(jù)一般存在異方差性。因此分別建立了人—車交通事故嚴(yán)重程度預(yù)測的有序Probit模型和異方差有序Probit模型,從參數(shù)估計、擬合優(yōu)度和預(yù)測準(zhǔn)確率等方面,對兩模型進(jìn)行對比,在人—車交通事故嚴(yán)重程度預(yù)測方面,異方差有序Probit模型適用范圍更廣,能夠處理數(shù)據(jù)存在異方差性的情況,并且在分析中還能挖掘出對人—車交通事故有影響的潛在變量。結(jié)合兩個模型的分析結(jié)果可知,兩模型雖然有一定不同,但是在具有相同的解釋變量時,對因變量的解釋效果是一致的。最終的回歸模型表明:在人—車交通事故中,其他變量不變,當(dāng)行人步速在4km/h范圍以內(nèi)增加,車速在30km/h范圍以內(nèi)增加,保險杠高度在0.5m以內(nèi)增加時,行人受傷程度反而減小。而當(dāng)行人年齡超過41歲,車速超過50km/h時,行人受傷程度顯著增加,其中以車速達(dá)60km/h以上,年齡達(dá)65歲以后,行人的死亡率顯著增加。根據(jù)以上實證研究的結(jié)果,論文從人、車、路和交通管理等方面提出了切實可行的建議來降低事故率以及事故的嚴(yán)重程度。
【圖文】：

007-2017年民用汽車保有量

我國2012—2017年道路交通事故統(tǒng)計
【學(xué)位授予單位】：長安大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：U491.3

【參考文獻(xiàn)】

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1 馬壯林;張yNyN;楊楊;譚曉偉;;公路隧道交通事故嚴(yán)重程度預(yù)測模型研究[J];中國安全科學(xué)學(xué)報;2015年05期

2 聶進(jìn);李桂兵;王薛超;楊濟(jì)匡;;乘用車前端結(jié)構(gòu)幾何參數(shù)對行人頭部動力學(xué)響應(yīng)和損傷風(fēng)險的影響[J];汽車工程;2014年12期

3 楊輝平;楊雅彬;;新疆工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益DEA-PCA模型綜合評價[J];科技經(jīng)濟(jì)市場;2014年02期

4 宗芳;許洪國;張慧永;;基于Ordered Probit模型的交通事故受傷人數(shù)預(yù)測[J];華南理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2012年07期

5 李世民;孫明玲;關(guān)宏志;;基于累積Logistic模型的交通事故嚴(yán)重程度預(yù)測模型[J];交通標(biāo)準(zhǔn)化;2009年Z1期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 馬壯林;高速公路交通事故時空分析模型及其預(yù)防方法[D];北京交通大學(xué);2010年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 王鵬;考慮地區(qū)異質(zhì)性的追尾事故嚴(yán)重性影響因素研究[D];西南交通大學(xué);2018年

2 閆章存;基于變方差有序Logit模型的事故嚴(yán)重性影響因素分析[D];西南交通大學(xué);2018年

3 李庚憑;基于有序Logit和多項Logit模型的高速公路交通事故嚴(yán)重程度預(yù)測[D];長安大學(xué);2018年

4 郝玉婷;不確定度理論在車人碰撞事故車速計算中的應(yīng)用研究[D];長安大學(xué);2018年

5 李建偉;基于Logit模型的雙車道公路交通事故嚴(yán)重程度預(yù)測模型研究[D];長安大學(xué);2018年

6 王家龍;我國創(chuàng)業(yè)板市場IPO抑價“月份效應(yīng)”和“季度效應(yīng)”的實證分析[D];山東大學(xué);2017年

7 王斌;城市中心區(qū)組合用地配建停車泊位共享匹配研究[D];東南大學(xué);2017年

8 劉麗冉;基于不確定度理論的汽車與行人碰撞車速計算研究[D];長安大學(xué);2017年

9 黃正偉;不同潮濕狀態(tài)下瀝青路面附著系數(shù)及行車安全影響研究[D];重慶交通大學(xué);2017年

10 秦雪瑤;模型選擇與模型平均方法的研究及其應(yīng)用[D];山東理工大學(xué);2017年

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本文編號：2609415