發(fā)布時間：2020-03-29 01:11

【摘要】：目前電動汽車市場規(guī)模迅速擴(kuò)大,充電基礎(chǔ)設(shè)施隨之快速增長。但由于電動汽車儀表盤顯示的續(xù)航里程與實(shí)際行駛里程誤差較大,且各充電平臺不能為用戶提供充電樁可用時間建議,用戶難以找到充電時間與充電地點(diǎn)之間的平衡點(diǎn),導(dǎo)致其不能準(zhǔn)確把握何時何地進(jìn)行充電�；陔妱悠囉脩舫潆姷牟槐憷�,本文結(jié)合實(shí)時路況、充電站運(yùn)營狀態(tài)為電動汽車規(guī)劃充電路徑,主要包括以下內(nèi)容:在車路信息結(jié)合下為用戶建立專屬的動態(tài)能耗估算模型,作為判斷電動汽車何時有充電需求的依據(jù)。首先選取能夠準(zhǔn)確反映實(shí)際道路中用戶駕駛特性的行駛工況特征參數(shù),分析各特征參數(shù)與耗電量之間的相關(guān)性以及特征參數(shù)之間的相關(guān)性強(qiáng)弱,采用主成分分析對特征參數(shù)降維,在此基礎(chǔ)上基于信息熵模糊聚類方法對行駛工況進(jìn)行分類,構(gòu)建電動汽車行駛途中的動態(tài)能耗模型。建立電動汽車充電站排隊(duì)等待時間模型,當(dāng)電動汽車有充電需求時,為其提供在何地充電的參考信息。首先分析電動汽車排隊(duì)等待時間的影響因素,如充電站歷史運(yùn)營數(shù)據(jù)、日類型等,采用深度信念網(wǎng)絡(luò)(Deep Belief Network-DBN)對充電站抵達(dá)車輛數(shù)進(jìn)行預(yù)測。根據(jù)電動汽車排隊(duì)等待時間與充電站抵達(dá)車輛數(shù)之間的耦合關(guān)系,建立電動汽車充電站排隊(duì)等待時間模型,為用戶提供各充電站有效充電時段建議。從用戶角度出發(fā),通過建立電動汽車充電路徑模型體現(xiàn)充電時間與充電地點(diǎn)之間的耦合關(guān)系,為用戶提供充電信息。首先考慮路徑選擇及電池剩余電量約束,建立以用戶出行距離、時間及充電成本三者權(quán)值之和最優(yōu)為目標(biāo)的電動汽車充電路徑規(guī)劃模型,將該模型應(yīng)用于北京市實(shí)際交通路網(wǎng)中進(jìn)行算例分析。最后,分析用戶對充電服務(wù)的需求,通過Matlab GUI搭建電動汽車充電界面,為用戶提供直觀有效的充電信息。
【圖文】：

到２６１萬輛，增速同比增長為７４．１９％。其中，純電動汽車保有量為２１１萬輛，占逡逑新能源汽車總量的８０．８４％。中國自２０１４年以來新能源汽車及純電動汽車保有量如逡逑圖１－１所示。逡逑３００「逡逑２６Ｌ逡逑２５０邋－邐ｍ逡逑２１１逡逑Ｗ邋２００邋■邐ｊ／＼逡逑＾邐１５３邋Ｘ逡逑？？邋ｉ５0邋－逡逑趙邐９１邋ｙ逡逑符邋ｉｏｏ邋－邐！逡逑５０邋■邐Ｚ逡逑０邋邐１邐１邐１邐＇邐邐？逡逑２０１４邋年邐２０１５年邐２０１６邋年邐２０１７邋年邐２０１８年逡逑新能源汽車邐純電動汽車逡逑

按照相關(guān)政策的要求，充電基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展至今，２０１８年底，電動汽車充逡逑電樁數(shù)量己經(jīng)達(dá)到近７３萬個，增速明顯。中國自２０１２年以來公共充電|ПＳ辛垮義先繽跡保菜荊玻埃保改旯怖喑淶繾啾齲玻埃保紡晷略觶福鍛蛺āｅ義希常靛澹蟈義希常板義希常板澹義希隋澹玻板濉鰣義希蓿保靛濉鰣危保矗卞義希�；ｓw濉板澹桑桑懾義希玻埃保插迥赍澹玻埃保沖迥赍澹玻埃保村迥赍澹玻埃保靛迥赍澹玻埃保跺迥赍澹玻埃保峰迥赍澹玻埃保稿迥赍義賢跡保插澹玻埃保玻玻埃保改曛泄渤淶繾Ｓ辛垮義希疲椋紓澹保插澹希鰨睿澹潁螅瑁椋皰澹錚駑澹穡酰猓歟椋沐澹悖瑁幔潁紓椋睿玨澹穡椋歟澹簀澹椋鑠澹悖瑁椋睿徨義先歡綞黨淶繾Ｓ辛康目燜僭舊�，意味着硿Z鐋幸檔囊奧ぃ�，辶x顯詬貌搗⒄骨捌詰拿骱途榛勱錐危ㄗ≈返母嗄康氖槍閎鐾�。蕼暇捔x瞎渤淶緇∩枋┑吶涮捉ㄉ韜凸婊季鄭晌紙錐沃圃夾履茉雌搗⒄溝腦義弦蛑弧１熱紓淶繒就綺季值牟煌晟�、车桩数量发諟夏颤S膠狻⑿嚼锍灘鑠義锨頁淶縭奔涑�、公共硿Z緇∩枋┚蓔в寫腦焐兜任侍猓恢崩拋諾綞義銑滌沒�。２０１５妮彫《发展指南》绝r煙岢觥俺淶緇∩枋├寐式系汀保ㄉ韞義銑討寫嬖凇壩諧滴拮�、有|蕹怠鋇奈侍狻Ｈ緗�，《发展指南》己实施半程，充辶x系繾姆⒄骨榭鋈床⒉煥止�。以掋来�

本文編號：2605199