【摘要】：隨著車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展,在重卡車輛中的應(yīng)用也日趨成熟。陜汽生產(chǎn)的重卡車輛從2012年開始配備有“天行健”車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),企業(yè)可以便捷地獲取并存儲大量的車輛運行數(shù)據(jù)。由于這些數(shù)據(jù)存在著數(shù)量龐大、數(shù)據(jù)類型繁多、數(shù)據(jù)缺失等各類問題,所以如何對這些數(shù)據(jù)進行有效的分析處理,挖掘出更具價值的信息,已成為當(dāng)前急需解決的問題。本文基于陜汽“天行健”車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)提供的大數(shù)據(jù)背景下,以MATLAB為工具設(shè)計數(shù)據(jù)處理算法。針對車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)所采集的原始數(shù)據(jù)設(shè)計預(yù)處理算法,按照時間順序劃分一維時間網(wǎng)格,將動力參數(shù)與GPS點相匹配,形成規(guī)范格式的大數(shù)據(jù)文件,以每一個GPS點代表該位置車輛的實際運行狀態(tài)。實際應(yīng)用SOM聚類算法,對陜汽車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)采集的車輛GPS軌跡點進行聚類擬合。設(shè)計基于網(wǎng)格的GPS聚類算法,將時間順序的GPS點轉(zhuǎn)換為空間順序,形成拓撲路網(wǎng)結(jié)構(gòu),將運行道路這一維度識別出來,形成GPS實際運行路網(wǎng)結(jié)構(gòu),并以MATLAB細胞數(shù)組結(jié)構(gòu)存放路網(wǎng)數(shù)據(jù)。GPS路徑聚類算法包含數(shù)據(jù)預(yù)篩選模塊、地圖網(wǎng)格劃分模塊、路徑聚類模塊、重復(fù)路徑合并模塊四個模塊�；贛ATLAB GUI界面開發(fā)平臺設(shè)計重卡動力參數(shù)分析系統(tǒng),實際應(yīng)用數(shù)據(jù)預(yù)處理算法和GPS聚類算法,擬合出車輛的GPS軌跡路網(wǎng)。對比實際地圖,選擇特定路段并截取該路段不同車輛的動力參數(shù),分析車輛運行過程中反映車輛運行狀態(tài)的特性值,針對百公里油耗差異較大的車輛,以汽車動力學(xué)分析為基礎(chǔ),各選取具有代表性的兩組車輛進行綜合分析,研究動力參數(shù)的差異性。
【學(xué)位授予單位】：長安大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：U495

【引證文獻】

相關(guān)會議論文 前1條

1 譚紅平;陳金鷹;楊俊;;車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及其應(yīng)用研究[A];四川省通信學(xué)會2011年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2011年

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本文編號：2529683