【摘要】：隨著中國城市群的快速發(fā)展,城際交通出行環(huán)境發(fā)生了巨大的變化,因此城際出行者也會不斷地重建自己的出行習(xí)慣,這就要求建立動態(tài)模型研究城際出行者出行行為和預(yù)測城際交通需求.本文調(diào)查出行者在寧杭城際高鐵開通前后兩個時期的出行信息,并且引入狀態(tài)依賴變量表征出行者之前選擇結(jié)果對之后出行選擇的影響,建立了基于面板數(shù)據(jù)的城際出行方式選擇動態(tài)模型.模型結(jié)果表明,基于面板數(shù)據(jù)的動態(tài)模型比傳統(tǒng)的基于出行者單次出行數(shù)據(jù)的模型擁有更高精度.同時本文根據(jù)寧杭城際出行背景設(shè)置三組政策變化方案預(yù)測出行分擔(dān)率,結(jié)果表明,當(dāng)選擇環(huán)境發(fā)生變化時,傳統(tǒng)模型會高估出行方式分擔(dān)率的變化程度.以上結(jié)論能更好地服務(wù)于中國城際交通的規(guī)劃.
[Abstract]:With the rapid development of urban agglomeration in China, great changes have taken place in the inter-city traffic environment, so intercity travelers will constantly reconstruct their travel habits, which requires the establishment of dynamic models to study the travel behavior of intercity travelers and predict the inter-city traffic demand. In this paper, the travel information of travelers before and after the opening of Nanjing-Hangzhou inter-city high-speed rail is investigated, and the state-dependent variables are introduced to characterize the influence of the previous selection results on the subsequent travel choice, and a dynamic model of inter-city travel mode selection based on panel data is established. The results show that the dynamic model based on panel data has higher accuracy than the traditional model based on single trip data of travelers. At the same time, according to the background of Nanjing-Hangzhou inter-city travel, three groups of policy change schemes are set up to predict the travel sharing rate. the results show that when the selection environment changes, the traditional model will overestimate the degree of travel mode sharing rate. The above conclusions can better serve the planning of intercity traffic in China.
【作者單位】： 江蘇大學(xué)汽車與交通工程學(xué)院;江蘇大學(xué)電氣信息工程學(xué)院;
【基金】：國家統(tǒng)計局項目(2010LC53) 教育部人文社科基金項目(11YJA630152) 江蘇省六大人才高峰項目(2011ZBZZ043)
【分類號】：U125

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本文編號：2522397