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內(nèi)河船舶智能服務需求自動辨識研究

發(fā)布時間:2019-03-26 20:19
【摘要】:隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展及其在航運領域的擴展應用,我國內(nèi)河航運信息化和智能化得到了快速發(fā)展,智能服務已成為航運發(fā)展的新趨勢。按需服務是智能服務的核心,及時、準確地獲取用戶需求是為用戶提供高質(zhì)量服務的基礎和前提。本文從需求的角度對內(nèi)河船舶的信息服務進行了深入研究。首先分析了內(nèi)河船舶信息服務需求研究現(xiàn)狀,基于內(nèi)河船舶智能服務系統(tǒng)架構(gòu)提出了內(nèi)河船舶信息服務需求辨識研究框架,在全面分析總結(jié)內(nèi)河船舶信息服務需求的基礎上,研究了服務時機辨識方法和服務需求辨識算法流程,并提出了對不同船舶進行分級服務的思想,研究建立了船舶服務等級的辨識模型。本文主要研究內(nèi)容如下:(1)內(nèi)河船舶信息服務集的確立。提出了內(nèi)河船舶信息服務集的概念,綜合e-navigation需求分析、內(nèi)河VTS服務指南和內(nèi)河船民信息服務需求調(diào)研等內(nèi)容,確立了 6個內(nèi)河船舶信息服務集,共59條服務內(nèi)容。(2)服務時機辨識方法和服務需求辨識算法流程。提出了基于距離、基于服務等級和服務周期兩種服務時機辨識方法,分析了辨識服務時機所需要的特征參數(shù),提出了虛擬物標類的概念,并確定了安全距離、船舶與物標距離以及服務周期3個服務時機判斷參數(shù)。選取了服務集中5條代表性的服務內(nèi)容,分別按照上述兩種服務時機辨識方法設計了服務需求的辨識算法流程。(3)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的船舶服務等級辨識模型構(gòu)建。提出了對內(nèi)河船舶進行分級服務的思想,對服務內(nèi)容進行了對應等級劃分;分析了影響船舶服務等級的因素,構(gòu)建了船舶服務等級特征指標體系;利用長江南京段的船舶樣本數(shù)據(jù),構(gòu)建了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的船舶服務等級辨識模型,并對模型進行了驗證和分析,結(jié)果證明構(gòu)建的辨識模型有效可行。本文在內(nèi)河船舶信息服務需求方面的研究成果是內(nèi)河船舶智能服務的系統(tǒng)架構(gòu)的重要組成部分,對實現(xiàn)以需求為導向的內(nèi)河航運智能化信息服務,提升信息服務的效率,保證內(nèi)河船舶的航行安全、節(jié)能、環(huán)保,具有重要的理論意義和實用價值。
[Abstract]:With the development of Internet of things, cloud computing, big data and their application in the field of shipping, the information and intelligence of inland waterway shipping in China have been developed rapidly, and intelligent service has become a new trend in the development of shipping. On-demand service is the core of intelligent service. Timely and accurate acquisition of user needs is the basis and premise of providing high-quality service for users. This paper makes an in-depth study on the information service of inland river ships from the point of view of demand. Firstly, the status quo of the research on the information service requirements of inland river ships is analyzed. Based on the structure of the intelligent service system of inland water vessels, the research framework of the identification of the information service requirements of inland river ships is proposed. In this paper, the method of service opportunity identification and the algorithm flow of service requirement identification are studied, and the idea of grading service for different ships is put forward, and the identification model of ship service grade is established. The main contents of this paper are as follows: (1) the establishment of inland river ship information service set. This paper puts forward the concept of inland river ship information service set, synthesizes the e-navigation requirement analysis, the inland river VTS service guide and the inland river boat people information service demand investigation and so on, and establishes six inland river ship information service sets. There are 59 service contents. (2) Service timing identification method and service requirement identification algorithm flow. Based on distance, based on service level and service cycle, this paper proposes two methods of service opportunity identification, analyzes the characteristic parameters needed to identify service timing, puts forward the concept of virtual object class, and determines the safe distance. The distance between the ship and the object and the service cycle are three parameters for judging the time of service. Five representative service contents in service set are selected, and the algorithm flow of service requirement identification is designed according to the two methods mentioned above. (3) the ship service grade identification model based on BP neural network is constructed. This paper puts forward the idea of classification service for inland waterways ships, classifies the service contents, analyzes the factors affecting ship service grade, and constructs the characteristic index system of ship service grade. Based on the ship sample data of Nanjing section of the Yangtze River, a ship service grade identification model based on BP neural network is constructed, and the model is verified and analyzed. The results show that the proposed identification model is effective and feasible. The research result of this paper is an important part of the system architecture of the inland river ship intelligent service. It can improve the efficiency of the information service by realizing the demand-oriented intelligent information service of inland waterway shipping. It is of great theoretical significance and practical value to ensure the navigation safety, energy saving and environmental protection of inland waterway ships.
【學位授予單位】:大連海事大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2017
【分類號】:U692

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