內(nèi)河船舶智能服務需求自動辨識研究
[Abstract]:With the development of Internet of things, cloud computing, big data and their application in the field of shipping, the information and intelligence of inland waterway shipping in China have been developed rapidly, and intelligent service has become a new trend in the development of shipping. On-demand service is the core of intelligent service. Timely and accurate acquisition of user needs is the basis and premise of providing high-quality service for users. This paper makes an in-depth study on the information service of inland river ships from the point of view of demand. Firstly, the status quo of the research on the information service requirements of inland river ships is analyzed. Based on the structure of the intelligent service system of inland water vessels, the research framework of the identification of the information service requirements of inland river ships is proposed. In this paper, the method of service opportunity identification and the algorithm flow of service requirement identification are studied, and the idea of grading service for different ships is put forward, and the identification model of ship service grade is established. The main contents of this paper are as follows: (1) the establishment of inland river ship information service set. This paper puts forward the concept of inland river ship information service set, synthesizes the e-navigation requirement analysis, the inland river VTS service guide and the inland river boat people information service demand investigation and so on, and establishes six inland river ship information service sets. There are 59 service contents. (2) Service timing identification method and service requirement identification algorithm flow. Based on distance, based on service level and service cycle, this paper proposes two methods of service opportunity identification, analyzes the characteristic parameters needed to identify service timing, puts forward the concept of virtual object class, and determines the safe distance. The distance between the ship and the object and the service cycle are three parameters for judging the time of service. Five representative service contents in service set are selected, and the algorithm flow of service requirement identification is designed according to the two methods mentioned above. (3) the ship service grade identification model based on BP neural network is constructed. This paper puts forward the idea of classification service for inland waterways ships, classifies the service contents, analyzes the factors affecting ship service grade, and constructs the characteristic index system of ship service grade. Based on the ship sample data of Nanjing section of the Yangtze River, a ship service grade identification model based on BP neural network is constructed, and the model is verified and analyzed. The results show that the proposed identification model is effective and feasible. The research result of this paper is an important part of the system architecture of the inland river ship intelligent service. It can improve the efficiency of the information service by realizing the demand-oriented intelligent information service of inland waterway shipping. It is of great theoretical significance and practical value to ensure the navigation safety, energy saving and environmental protection of inland waterway ships.
【學位授予單位】:大連海事大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2017
【分類號】:U692
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