【摘要】：以液化天然氣(Liquefied Natural Gas,LNG)船裝卸貨風險為研究對象,針對其特征和物理屬性,考慮船舶和環(huán)境2方面因素對裝卸貨風險的影響,確定LNG船裝卸貨風險的形成原因及其耦合關系,并分別采用靜態(tài)和動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡建立LNG船卸貨風險預測模型,以分析裝卸貨作業(yè)過程中的風險變化。利用所建模型對LNG船港口卸貨作業(yè)進行風險預測,通過驗證該模型的正確性和有效性,得出LNG船卸貨作業(yè)過程風險波動性強的結果。結果表明,所得風險預測結果與歷史事故規(guī)律基本吻合,該模型能較好地預測LNG船作業(yè)過程中的風險。
[Abstract]:Taking the ship loading and unloading risk of liquefied natural gas (Liquefied Natural Gas,LNG) as the research object, considering the influence of ship and environment factors on the loading and unloading risk, the characteristics and physical properties of the risk are considered. The cause and coupling relationship of LNG ship unloading risk are determined. The static and dynamic Bayesian networks are used to establish the LNG ship unloading risk prediction model to analyze the risk change during loading and unloading operation. The model is used to predict the risk of port unloading operation of LNG ship. By validating the correctness and effectiveness of the model, the result of strong risk volatility of LNG ship unloading operation is obtained. The results show that the prediction results are in good agreement with the historical accident law, and the model can predict the risk in the operation of LNG ship.
【作者單位】： 青島遠洋船員職業(yè)學院;上海海事大學商船學院;臺州港引航站;
【基金】：浙江省港航局科研項目計劃項目(2016-6)
【分類號】：U698.3

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