【摘要】：隨著國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和城鎮(zhèn)化水平的不斷提高,越來越多的人口向大城市聚集,人口的增加直接導(dǎo)致交通需求的增加,城市發(fā)展與交通之間的矛盾越來越突出。在這種形勢下,優(yōu)先發(fā)展公共交通能有效緩解日益嚴(yán)重的交通擁堵問題。軌道交通和常規(guī)公交作為城市公共交通體系最主要的兩種交通方式,在居民出行中扮演了重要的角色,推進(jìn)這兩種交通方式之間的協(xié)調(diào)優(yōu)化是城市公共交通發(fā)展的必然要求。交通大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)為解決城市交通問題提供了一種新的思路。傳統(tǒng)的人工收集數(shù)據(jù)的方法具有調(diào)查工作量大、成本高、持續(xù)時間長和數(shù)據(jù)質(zhì)量低的弊端。隨著公交刷卡收費系統(tǒng)和地鐵AFC系統(tǒng)越來越多地被應(yīng)用到城市公共交通系統(tǒng)中,從系統(tǒng)中獲取的數(shù)據(jù)也被用于城市公共交通的各個方面。借鑒國內(nèi)外既有研究,針對城市軌道交通與常規(guī)公交的銜接問題,本文基于公交IC卡數(shù)據(jù)和地鐵AFC數(shù)據(jù)進(jìn)行了以下研究:首先,分析了公交IC卡數(shù)據(jù)和地鐵AFC數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征,結(jié)合實際的站點信息和線路信息對數(shù)據(jù)庫中的編碼信息進(jìn)行匹配;對地鐵AFC數(shù)據(jù)和公交IC卡數(shù)據(jù)中存在的信息冗余、時空信息錯亂等情況進(jìn)行了全面的數(shù)據(jù)清洗工作,保障基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的可靠性。第二,對公交提前刷卡行為導(dǎo)致的數(shù)據(jù)偏差進(jìn)行識別和糾偏。將公交提前刷卡行為分為善意提前刷卡和惡意提前刷卡。善意提前刷卡行為將引起的下車交易時間的偏差。對此,本研究根據(jù)乘客上車時間和站點推斷獲取了車輛實際到站時刻表,然后基于DBSCAN(具有噪聲的基于密度的聚類方法)算法和車輛實際到站時刻表識別刷卡異常點并糾偏。惡意提前刷卡行為將引起下車時間和下車站點的偏差,本文分別基于換乘行為和往返出行特性識別惡意提前刷卡產(chǎn)生的異常點并糾偏。本研究提出的方法可以對常規(guī)公交的數(shù)據(jù)進(jìn)行較好修正,使刷卡數(shù)據(jù)能反映乘客真實的出行時空信息,提升公交數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值,為下一步構(gòu)建乘客換乘行為識別和換乘站點優(yōu)化模型提供相對準(zhǔn)確的時空數(shù)據(jù)。第三,基于換乘行為識別乘客在公共交通網(wǎng)絡(luò)上的多階段出行。首先,對換乘進(jìn)行定義,判定乘客是否為換乘行為主要依據(jù)兩個出行階段之間的活動是否為出行的主要目的。其次,在進(jìn)行乘客的換乘分析之前,對乘客的公交和地鐵出行階段情況進(jìn)行分析。然后,基于分析給出了公交換乘地鐵(B-M)、地鐵換乘公交(M-B)、公交換乘公交(B-B)三種換乘模式的換乘時間閾值范圍。最后,根據(jù)給出的換乘時間閾值識別了乘客在一次出行中的多個階段,構(gòu)建了乘客在公共交通網(wǎng)上的一次完整出行。最后,對軌道交通與常規(guī)公交換乘網(wǎng)絡(luò)站點進(jìn)行優(yōu)化。對城市軌道交通和常規(guī)公交組成的局部網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行描述和拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)抽象;構(gòu)建了以換乘距離最小為目標(biāo)、以換乘量和換乘節(jié)點為約束的軌道交通和常規(guī)公交換乘站點優(yōu)化模型,并設(shè)計程序?qū)δＰ瓦M(jìn)行求解;以西直門地鐵站及周邊的常規(guī)公交線路組成的換乘網(wǎng)絡(luò)為案例,對局部換乘節(jié)點進(jìn)行了優(yōu)化,提升了乘客的換乘效率,驗證了模型的實用性。
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【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：U12

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2410711