【摘要】：為了快速、有效地采集并處理交通事故現(xiàn)場全景圖像,以滿足事故現(xiàn)場快速勘查的要求,本文結(jié)合昆蟲復(fù)眼和蟹眼的視覺機理和結(jié)構(gòu),首先設(shè)計了基于蠅復(fù)眼的交通事故現(xiàn)場全景圖像采集仿生陣列,該陣列將多個圖像傳感器列陣排列,每個傳感器使用各自獨立的成像通道完成圖像的獲取,從而"鑲嵌"成全景圖像。然后,分析了復(fù)眼仿生陣列的設(shè)計原理,通過構(gòu)建陣列的結(jié)構(gòu)數(shù)學模型搭建了試驗平臺。最后,通過試驗驗證了本文設(shè)計陣列的有效性。試驗結(jié)果表明,該交通事故現(xiàn)場復(fù)眼仿生陣列可以實現(xiàn)大視場成像。
[Abstract]:In order to collect and process the panoramic images of traffic accident scene quickly and effectively, in order to meet the requirement of rapid investigation, this paper combines the visual mechanism and structure of insect compound eye and crab eye. Firstly, a bionic array of traffic accident scene panoramic image acquisition based on fly compound eye is designed. The array arranges multiple image sensors. Each sensor uses its own imaging channel to complete the image acquisition. Thus, "mosaic" into a panoramic image. Then, the design principle of compound eye bionic array is analyzed, and the experimental platform is built by constructing the structure mathematical model of the array. Finally, the effectiveness of the array design is verified by experiments. The experimental results show that the compound eye bionic array in the traffic accident scene can realize large field imaging.
【作者單位】： 吉林大學交通學院;長春職業(yè)技術(shù)學院汽車分院;
【基金】：國家自然科學基金項目(51008141)
【分類號】：U491.31

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 崔勝民,張京明,張亮;道路交通事故現(xiàn)場圖繪制軟件的開發(fā)[J];交通與計算機;2000年06期

2 ;道路交通事故現(xiàn)場圖繪制系統(tǒng)[J];現(xiàn)代交通管理;2001年10期

3 蔡文雁;掌上電腦在繪制交通事故現(xiàn)場圖中的應(yīng)用[J];道路交通與安全;2002年03期

4 ;圍觀引來“二次禍”——結(jié)合典型案例淺談交通事故現(xiàn)場圍觀的原因、危害及防范措施[J];南方農(nóng)機;2008年01期

5 張文會;許洪國;;交通事故現(xiàn)場管理安全測度評價[J];交通信息與安全;2009年01期

6 賓藝文;交通事故現(xiàn)場定位[J];現(xiàn)代交通管理;1994年03期

7 劉勝金;“7·27”特大交通事故現(xiàn)場搶救紀實[J];現(xiàn)代交通管理;1994年03期

8 張洪亮;道路交通事故現(xiàn)場攝像[J];現(xiàn)代交通管理;1999年10期

9 傅以諾;;如何處置交通事故現(xiàn)場[J];汽車與安全;2006年06期

10 楊廷潔;交通事故現(xiàn)場的急救技巧[J];汽車與安全;2001年04期

相關(guān)會議論文 前3條

1 趙紅蕊;王剛剛;劉學孔;;交通事故現(xiàn)場勘查技術(shù)比較[A];第二屆“測繪科學前沿技術(shù)論壇”論文精選[C];2010年

2 王豐元;孫剛;楊朝會;;基于平板位移的道路交通事故現(xiàn)場攝影測量標定方法[A];2008第四屆中國智能交通年會論文集[C];2008年

3 穆剛;;道路數(shù)據(jù)預(yù)置及事故分析處理綜合應(yīng)用技術(shù)的研究[A];構(gòu)建生態(tài)人文交通 促進經(jīng)濟跨越發(fā)展——第十九屆海峽兩岸都市交通學術(shù)研討會論文選編[C];2011年

相關(guān)博士學位論文 前3條

1 陳強;基于實虛靶標融合及無人機攝影的交通事故現(xiàn)場勘測技術(shù)研究[D];吉林大學;2017年

2 張文會;高速公路交通事故現(xiàn)場區(qū)劃安全測度研究[D];吉林大學;2010年

3 魯光泉;基于普通相機的交通事故現(xiàn)場三維重建關(guān)鍵技術(shù)研究[D];吉林大學;2004年

相關(guān)碩士學位論文 前10條

1 徐錦強;道路交通事故現(xiàn)場圖計算機繪制系統(tǒng)研究[D];福建農(nóng)林大學;2008年

2 徐興亮;交通事故現(xiàn)場視覺三維快速恢復(fù)中的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];中國民航大學;2011年

3 熊靜;道路交通事故現(xiàn)場與過程重建系統(tǒng)研究[D];長安大學;2007年

4 周立;相機自標定技術(shù)在交通事故現(xiàn)場攝影測量中應(yīng)用的研究[D];吉林大學;2005年

5 金雯;基于三維掃描技術(shù)的交通事故現(xiàn)場快速處理[D];同濟大學;2007年

6 陳強;交通事故現(xiàn)場勘查快速測繪系統(tǒng)的研究[D];西華大學;2007年

7 楊玉成;基于幾何校正的交通事故現(xiàn)場照片拼接技術(shù)研究[D];吉林大學;2007年

8 程三偉;攝影測量技術(shù)在交通事故現(xiàn)場快速勘查中的應(yīng)用[D];吉林大學;2004年

9 劉忠石;基于校正圖像的交通事故現(xiàn)場元素測繪技術(shù)研究[D];吉林大學;2013年

10 田建;基于計算機視覺的道路交通事故現(xiàn)場測量技術(shù)研究[D];吉林大學;2006年

，

本文編號：2395913