【摘要】：針對傳統(tǒng)的一刀切式的船舶優(yōu)先級調(diào)度算法在實際應用中具有的很大局限性,提出了一種基于模糊聚類思想的優(yōu)先級分配方法,將具有相似特征屬性的來港作業(yè)船舶進行模糊聚類,并依據(jù)設計的相應算法計算得出各艘船舶在港服務的優(yōu)先級,以合理安排來港船舶的作業(yè)順序,進而提高港區(qū)的整體經(jīng)濟效益。實例計算結果表明:在港區(qū)的岸橋、泊位使用更為連貫緊湊、利用率更高,港區(qū)碼頭的整體作業(yè)效率相對傳統(tǒng)的基于先到先服務策略的調(diào)度方案得到大幅提升。
[Abstract]:Aiming at the limitation of the traditional one-size-fits-all ship priority scheduling algorithm in practical application, a priority allocation method based on fuzzy clustering is proposed. The ships with similar characteristics are clustered by fuzzy clustering, and the priority of each ship's service in Hong Kong is calculated according to the corresponding algorithm of the design, so as to arrange the operation order of the ships in Hong Kong reasonably. And then improve the overall economic benefits of the port area. The calculation results show that the berth use is more coherent and compact and the utilization ratio is higher in the port area, and the overall operation efficiency of the terminal in the port area is greatly improved compared with the traditional scheduling scheme based on the first-come first served strategy.
【作者單位】： 河北工業(yè)大學機械工程學院;曹妃甸港集團股份有限公司通用碼頭分公司;
【基金】：河北省自然科學基金資助項目(F2014202241)
【分類號】：U691.3

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本文編號：2389968