【摘要】：為提高對波羅的海干散貨指數(shù)(BDI)預測的準確度,根據(jù)BDI指數(shù)這類波動幅度不規(guī)律的時間序列的特征,提出一種非等間隔的灰色波形預測方法,即應用分位數(shù)法選取非等間隔的等高線,并有選擇地對等高時刻序列進行GM(1,1)建模.通過對BDI指數(shù)月數(shù)據(jù)的建模與預測表明,非等間隔的灰色波形預測方法較傳統(tǒng)的灰色波形預測方法和ARMA(1,1)模型在預測精度和運算效率方面具有明顯優(yōu)勢.
[Abstract]:In order to improve the accuracy of (BDI) prediction for Baltic dry bulk index, according to the characteristics of time series with irregular fluctuation amplitude of BDI index, a non-equal-interval grey waveform prediction method is proposed. The method of quantile is used to select the isometric contour, and the GM (1 ~ 1) model is used to model the isometric time series. By modeling and forecasting the monthly data of BDI exponent, it is shown that the non-equal-interval grey waveform prediction method has obvious advantages over the traditional grey waveform prediction method and ARMA (1 ~ 1) model in the aspects of prediction accuracy and operational efficiency.
【作者單位】： 上海海事大學經(jīng)濟管理學院;
【基金】：國家社會科學基金資助項目(11BJY110)
【分類號】：F551

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