【摘要】：擁堵在全球范圍內(nèi)已經(jīng)變成越來越嚴重的問題,交通擁堵不僅導(dǎo)致了空氣污染、噪聲污染、能源浪費和交通事故,而且還造成了城市生活效率降低,居住環(huán)境惡化,城市吸引力下降。目前解決交通擁堵問題的最好方法就是采用基于浮動車的交通信息服務(wù)系統(tǒng),該系統(tǒng)根據(jù)浮動車發(fā)出的相關(guān)信息,進而估算出道路實時交通狀態(tài),出行者依據(jù)這些信息選擇最佳出行路線和時間,從而緩解道路交通壓力,使交通延誤和擁堵降低到最低水平。這篇文章主要處理基于浮動車的交通信息服務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)采集策略問題。過高的數(shù)據(jù)采集頻率會產(chǎn)生較大的數(shù)據(jù)流量,對數(shù)據(jù)發(fā)送設(shè)備和服務(wù)器都有很大壓力;過低的數(shù)據(jù)采集頻率會影響地圖匹配的準確率,不能得到有效的地圖匹配結(jié)果。我們需要找到一個最佳的采集策略。針對深圳市的路網(wǎng),我們研究了浮動車數(shù)據(jù)采集周期對地圖匹配精度的影響,分析了地圖匹配的常見錯誤類型,并指出了高頻采集能夠有效改進的錯誤類型。地圖匹配精度分析指出,浮動車采集周期從30s縮短到21s可顯著提升地圖匹配的精度,而進一步縮短采集周期對地圖匹配精度的提升效果不顯著。地圖匹配錯誤類型分析指出,高頻采集能夠有效地改善掉頭和航向誤判引起的地圖匹配錯誤,而無法改善平行主輔道和隧道引起的地圖匹配錯誤,而后兩類是最主要的導(dǎo)致地圖匹配錯誤的原因。本文針對深圳市道路的數(shù)據(jù)采集策略研究指出,在現(xiàn)有的GPS定位精度和算法條件下,20s的采集周期是最佳的采集策略,在地圖匹配精度和數(shù)據(jù)量方面都可以接受。
[Abstract]:Congestion has become a more and more serious problem all over the world. Traffic jams not only lead to air pollution, noise pollution, energy waste and traffic accidents, but also reduce the efficiency of urban life and worsen the living environment. The city is less attractive. At present, the best way to solve the problem of traffic congestion is to adopt the traffic information service system based on floating vehicle, which estimates the real time traffic state of the road according to the relevant information issued by the floating vehicle. Based on these information, travelers choose the best route and time to ease traffic pressure and reduce traffic delay and congestion to the lowest level. This paper mainly deals with the problem of data acquisition strategy in the traffic information service system based on floating vehicle. Too high data acquisition frequency will produce large data flow, which will have great pressure on data sending equipment and server. Too low data acquisition frequency will affect the accuracy of map matching, and can not get effective map matching results. We need to find the best acquisition strategy. In view of the road network in Shenzhen, we study the effect of floating vehicle data acquisition period on map matching accuracy, analyze the common error types of map matching, and point out the error types which can be improved effectively by high frequency acquisition. The analysis of map matching accuracy indicates that the floating vehicle can significantly improve the accuracy of map matching from 30s to 21s, but further shortening the acquisition period has no significant effect on the accuracy of map matching. The analysis of the types of map matching errors indicates that high frequency acquisition can effectively improve the map matching errors caused by U-turn and course misjudgment, but can not improve the map matching errors caused by parallel main and secondary roads and tunnels. The latter two categories are the main cause of map matching errors. In this paper, the author points out that under the condition of GPS positioning accuracy and algorithm, the period of 20 s is the best acquisition strategy, which can be accepted in map matching accuracy and data volume.
【學(xué)位授予單位】：清華大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：U491

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本文編號：2330069