【摘要】：為提高高速公路交通事件檢測算法的檢測率,提出一種基于小波和模糊邏輯理論的檢測算法。使用小波理論的小波變換和改進(jìn)的濾波算法檢測交通事件,得到事件可能發(fā)生的時間和地點(diǎn);以模糊邏輯理論修正算法輸出,建立交通參數(shù)隸屬度函數(shù),通過計算給出最終事件判定結(jié)果及交通擁堵狀態(tài)。仿真結(jié)果表明,對比其它多種先進(jìn)的檢測算法,該算法在檢測率和誤報率等指標(biāo)上有明顯優(yōu)勢,平均提高事件檢測率4%左右,具有更好的魯棒性。
[Abstract]:In order to improve the detection rate of expressway traffic incident detection algorithm, a detection algorithm based on wavelet and fuzzy logic theory is proposed. The wavelet transform of wavelet theory and the improved filtering algorithm are used to detect traffic events, and the possible time and place of events are obtained. The fuzzy logic theory is used to modify the output of the algorithm, and the membership function of traffic parameters is established, and the final decision results of the event and the traffic congestion state are given by calculation. Simulation results show that compared with other advanced detection algorithms, this algorithm has obvious advantages in detection rate and false alarm rate, and increases the average detection rate by about 4%, and has better robustness.
【作者單位】： 上海理工大學(xué)光電信息與計算機(jī)工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61170277) 上海市教委科研創(chuàng)新基金項(xiàng)目(12YZ094)
【分類號】：TN713;U495

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本文編號：2310552