【摘要】：為及時(shí)對高速公路交通流故障數(shù)據(jù)進(jìn)行有效修復(fù),綜合考慮交通流數(shù)據(jù)的時(shí)空特性,提出基于3D形函數(shù)的時(shí)空插值修復(fù)方法.以時(shí)間間隔、距離和時(shí)滯參數(shù)作為相關(guān)數(shù)據(jù)的提取依據(jù),以高速公路實(shí)際數(shù)據(jù)對所提出方法進(jìn)行驗(yàn)證;將實(shí)驗(yàn)結(jié)果與采用時(shí)間序列法、空間插值法、基于灰色殘差GM模型以及基于統(tǒng)計(jì)相關(guān)分析的方法得到的結(jié)果進(jìn)行對比.結(jié)果表明,該方法的修復(fù)結(jié)果優(yōu)于時(shí)間序列法和空間插值法,并且修復(fù)誤差低于其他方法.其中,與基于灰色殘差GM模型和基于統(tǒng)計(jì)相關(guān)分析的方法相比,該方法的修復(fù)結(jié)果的均絕對誤差分別降低了21.33%和43.54%,均方根誤差分別降低了12.87%和35.08%.該方法的修復(fù)結(jié)果的平均絕對值誤差率比基于統(tǒng)計(jì)相關(guān)分析的方法降低了40%.這表明研究中所提方法的修復(fù)精度更高,是一種有效的數(shù)據(jù)修復(fù)方法.
[Abstract]:In order to repair the freeway traffic flow fault data in time, considering the space-time characteristics of the traffic flow data, a 3D shape function based spatio-temporal interpolation method is proposed. Taking the time interval, distance and time delay parameters as the basis for extracting the relevant data, the proposed method is verified by the actual data of the highway, and the experimental results are compared with the time series method, the spatial interpolation method, the time series method and the spatial interpolation method. The results based on grey residual GM model and statistical correlation analysis are compared. The results show that the proposed method is superior to the time series method and the spatial interpolation method, and the repair error is lower than that of other methods. Compared with the method based on grey residual GM model and statistical correlation analysis, the mean absolute error and root mean square error of the proposed method are reduced by 21.33% and 43.54%, respectively, and the root mean square error by 12.87% and 35.08%, respectively. The average absolute error rate of this method is 40% lower than that based on statistical correlation analysis. This indicates that the proposed method is more accurate and is an effective data restoration method.
【作者單位】： 吉林大學(xué)交通學(xué)院;吉林大學(xué)吉林省道路交通重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;山東省交通規(guī)劃設(shè)計(jì)院;
【基金】：國家科技支撐計(jì)劃資助項(xiàng)目(2014BAG03B03) 國家留學(xué)基金資助項(xiàng)目
【分類號】：U491

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本文編號：2268433