【摘要】：為深入解析低碳出行行為機(jī)理,提出了將低碳心理變量引入離散選擇模型的研究方法�；谟�(jì)劃行為理論考慮低碳出行心理因素,建立了多原因多指標(biāo)潛變量模型。將潛變量模型預(yù)測后的潛變量代入多項(xiàng)Logit模型,構(gòu)建了帶低碳出行心理變量的混合選擇模型。以鎮(zhèn)江市居民通勤調(diào)查樣本為研究對象,實(shí)證結(jié)果表明:相對傳統(tǒng)離散選擇模型,所建的混合選擇模型預(yù)測精度整體提高了2.45%;低碳心理變量對于出行方式選擇的影響各不相同,低碳出行方式"行為態(tài)度"對出行方式選擇沒有顯著性影響,而高碳出行方式"行為態(tài)度"對低碳出行有顯著性負(fù)影響。通過對月收入的敏感性分析檢驗(yàn)?zāi)Ｐ托阅?結(jié)果顯示:隨著收入的增長,低碳出行方式占比逐漸降低,其他兩種方式占比變化相反,在考慮低碳心理因素后,高碳出行方式占比上升幅度降低。
[Abstract]:In order to analyze the mechanism of low carbon travel behavior, a method of introducing low carbon psychological variables into discrete selection model is proposed. Based on the theory of planning behavior, the multiple factors of low carbon travel psychology are considered, and the latent variable model of multiple factors is established. A mixed selection model with low carbon travel psychological variables was constructed by inserting the latent variables predicted by the latent variable model into multiple Logit models. The empirical results show that compared with the traditional discrete selection model, the prediction accuracy of the established hybrid selection model is improved by 2.45 percent, and the influence of low carbon psychological variables on the choice of travel mode is different. "Behavioral attitude" has no significant influence on the choice of travel mode, while "Behavioral attitude" has a significant negative effect on low carbon travel mode. According to the sensitivity analysis of monthly income, the results show that: with the increase of income, the proportion of low carbon travel mode decreases gradually, the other two ways have the opposite change, after considering the low carbon psychological factors, The proportion of high-carbon travel mode increased by a decrease.
【作者單位】： 江蘇大學(xué)汽車與交通工程學(xué)院;江蘇大學(xué)財(cái)經(jīng)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71373105,61573171) 江蘇省“六大人才高峰”項(xiàng)目(2015-JY-025)
【分類號】：U491.14

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 姚榮涵;王殿海;;模擬量子躍遷的出行方式轉(zhuǎn)移模型[J];交通運(yùn)輸工程學(xué)報(bào);2007年03期

2 李萌;王伊麗;陳學(xué)武;;城市居民個(gè)人屬性與出行方式鏈相關(guān)性分析[J];交通與運(yùn)輸(學(xué)術(shù)版);2009年01期

3 欒琨;雋志才;宗芳;;通勤者出行方式與出行鏈選擇行為研究[J];公路交通科技;2010年06期

4 朱豐剛;;基于出行方式劃分模型的摩托車禁行問題研究[J];公路與汽運(yùn);2010年04期

5 姜雨;陸鍵;;出行方式和目的地聯(lián)合模型(英文)[J];Journal of Southeast University(English Edition);2010年04期

6 趙昕;關(guān)宏志;劉詩序;;基于出行鏈的有車家庭假日出行方式組合研究[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(交通科學(xué)與工程版);2011年06期

7 王伊麗;;城市居民出行方式鏈特征分析[J];交通標(biāo)準(zhǔn)化;2012年01期

8 呂仁義 ,郭瑤華;出行方式劃分的實(shí)用模型[J];西安建筑科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1993年S1期

9 劉花;陳艷艷;;北京市居民出行方式人群分類[J];交通標(biāo)準(zhǔn)化;2014年05期

10 鮮于建川;雋志才;;出行鏈與出行方式相互影響模式[J];上海交通大學(xué)學(xué)報(bào);2010年06期

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前2條

1 本報(bào)記者 呂毅　趙丹丹;出行方式變化 文明交通離我們有多遠(yuǎn)？[N];蕪湖日報(bào);2011年

2 本報(bào)記者 張超;自行車租賃：方便而陌生的出行方式[N];科技日報(bào);2009年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 張蕊;城市客運(yùn)交通系統(tǒng)出行方式分擔(dān)模型及應(yīng)用研究[D];北京交通大學(xué);2011年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 陳儉新;基于AML-BP算法的出行方式識(shí)別研究[D];鄭州大學(xué);2015年

2 程苑;汽車共享下的城市交通出行方式博弈研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

3 張宏新;深圳市老年人出行方式和出發(fā)時(shí)刻選擇行為研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

4 劉大維;天津市低碳交通發(fā)展模式研究[D];河北工業(yè)大學(xué);2015年

5 李楠;擁堵收費(fèi)對城市居民出行方式和居民滿意度影響的評價(jià)研究[D];重慶交通大學(xué);2015年

6 白玉;基于GPS數(shù)據(jù)的出行方式識(shí)別方法研究[D];吉林大學(xué);2016年

7 張麗莉;基于活動(dòng)的出行方式鏈選擇行為模型研究[D];昆明理工大學(xué);2012年

8 葉盈;出行方式鏈成本測算方法研究[D];浙江大學(xué);2015年

9 段莉珍;城際客運(yùn)通道出行方式競爭與選擇模型研究[D];昆明理工大學(xué);2011年

10 王景妍;交通走廊內(nèi)旅客出行方式研究[D];蘭州交通大學(xué);2012年

，

本文編號：2236392