【摘要】：為準(zhǔn)確評(píng)估橋梁的安全性能,根據(jù)鋼筋混凝土橋梁的結(jié)構(gòu)特征,首先構(gòu)建橋梁安全性評(píng)估指標(biāo)體系,確定評(píng)估指標(biāo)的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn);然后使用徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RBF)替代傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),優(yōu)化學(xué)習(xí)速度和適用范圍;其次結(jié)合自適應(yīng)模糊推理,建立基于自適應(yīng)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-模糊推理的橋梁安全性評(píng)估系統(tǒng);最后用該系統(tǒng)評(píng)估某鋼筋混凝土橋梁的安全性能。示例分析結(jié)果表明,大量專家評(píng)估意見調(diào)查數(shù)據(jù),可為評(píng)估系統(tǒng)提供足夠的輸入數(shù)據(jù),學(xué)習(xí)后的系統(tǒng)的輸出結(jié)果與專家的評(píng)估意見誤差減小,可用于評(píng)估橋梁的實(shí)時(shí)工作狀態(tài)。
[Abstract]:In order to accurately evaluate the safety performance of bridges, according to the structural characteristics of reinforced concrete bridges, the evaluation index system of bridge safety is first constructed, and the grading criteria of evaluation indexes are determined; then the radial basis function neural network (RBF) is used to replace the traditional BP neural network to optimize the learning speed and scope of application; secondly, the adaptive fuzzy inference is combined. A bridge safety evaluation system based on adaptive RBF neural network-fuzzy reasoning is established. Finally, the system is used to evaluate the safety performance of a reinforced concrete bridge. The evaluation error is reduced, and it can be used to evaluate the real-time working state of bridges.
【作者單位】： 南京工業(yè)大學(xué)土木工程學(xué)院;南京工大交通科技有限公司;
【基金】：江蘇省科技計(jì)劃項(xiàng)目政策引導(dǎo)類計(jì)劃(產(chǎn)學(xué)研合作)-前瞻性聯(lián)合研究項(xiàng)目(BY2016005-12) 江蘇省交通運(yùn)輸科技項(xiàng)目(2014Y01)
【分類號(hào)】：U447

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2205572