【摘要】：為了描述真實路網(wǎng)交通流的跟馳行為,將車輛狀態(tài)分為強跟馳、弱跟馳和自由行駛3種狀態(tài),考慮駕駛員對于不同間距的反應時間的差異性,提出了間距與速度差敏感系數(shù)函數(shù),構(gòu)建了基于動態(tài)反應時間的全速度差模型,并通過線性穩(wěn)定性分析得到模型的臨界條件。利用Matlab進行數(shù)值仿真,分別驗證了模型在車輛啟動加速、車輛避險減速和交通流從自由流狀態(tài)向擁堵狀態(tài)演變3種環(huán)境下的準確性,并與最優(yōu)速度模型(OVM)和全速度差模型(FVDM)進行對比分析。結(jié)果表明:本文模型的啟動延遲時間為1.5s,擁堵傳播速度為17.76km/h,減速性能比FVDM模型提升了25%,本文模型能更有效地接近交通流的穩(wěn)定狀態(tài)。
[Abstract]:In order to describe the car-following behavior of real road network traffic flow, the vehicle state is divided into three states: strong car-following, weak car-following and free driving. The difference of driver's reaction time for different spacing is considered. The sensitivity coefficient function of interval and velocity difference is proposed, and the full velocity difference model based on dynamic reaction time is constructed, and the critical condition of the model is obtained by linear stability analysis. Numerical simulation with Matlab is used to verify the accuracy of the model in three environments: vehicle start-up acceleration, vehicle deceleration from risk avoidance and traffic flow evolution from free flow state to congestion state. The results are compared with the optimal velocity model (OVM) and the full velocity difference model (FVDM). The results show that the start-up delay time is 1.5s, the congestion propagation speed is 17.76km / h, and the deceleration performance is 25% higher than that of FVDM model. The proposed model can approach the steady state of traffic flow more effectively.
【作者單位】： 吉林大學交通學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(51278520,51278220)
【分類號】：U491

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本文編號：2153250