【摘要】：隨著我國機動車保有量的快速增長,傳統(tǒng)的化石能源汽車對環(huán)境的破壞日益嚴重,相較而言電動汽車具有環(huán)保、安靜、節(jié)能的天然優(yōu)勢,在完全解決容量、成本等因素后,電動汽車產(chǎn)業(yè)必將快速發(fā)展。為滿足日益增長的電動汽車充電需求,充電設施的建設必須同步。然而,固定式充電設施的建設受所在區(qū)域電力基礎設施、土地面積和停車位數(shù)量等限制,存在一定的局限性,需要尋求一種有效的解決方式。同時,隨著電動汽車的大規(guī)模推廣,如何對海量的電動汽車充電數(shù)據(jù)進行高效的存儲和分析,以指導充電設施的建設和調(diào)整,亦成為電動汽車產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展過程中需要解決的問題。本文提出了一種基于移動充電器模式的電動汽車充電方法,在不適合建設大規(guī)模固定式充電設施的區(qū)域,規(guī)劃已有中大型停車場作為移動充電服務站,配置移動充電器為電動汽車提供充電服務。在解決了固定式充電設施局限性的同時,有效解決了固定充電樁模式下充電位被不合理占用而導致的充電資源利用率低等問題。同時,論文引入了分布式系統(tǒng)基礎架構(gòu)Hadoop,并搭建了Hadoop平臺,對電力數(shù)據(jù)基于Hadoop平臺的存儲性能和計算性能進行了測試,驗證了平臺的數(shù)據(jù)存儲有效性和計算有效性�；诜植际轿募到y(tǒng)HDFS(Hadoop Distributed File System)對各充電服務站每日的電動汽車充電需求數(shù)據(jù)進行存儲,解決了海量電動汽車充電數(shù)據(jù)的存儲問題;通過運行電動汽車充電方案計算算法和移動充電器投放臺數(shù)優(yōu)化算法,提取存儲于HDFS的電動汽車充電需求數(shù)據(jù),計算電動汽車的充電方案和不同臺數(shù)的移動充電器所對應的電動汽車充電需求滿足比例均值,解決了海量電動汽車充電數(shù)據(jù)的計算問題,實現(xiàn)了電動汽車充電數(shù)據(jù)的有效利用。論文從充電服務站選址、充電服務站移動充電器投放臺數(shù)初始值計算、電動汽車充電方案計算和基于電動汽車充電需求歷史數(shù)據(jù)的移動充電器投放臺數(shù)優(yōu)化四個方面進行了算例分析。基于具體的電動汽車充電需求數(shù)據(jù),對電動汽車充電方案計算算法和移動充電器投放臺數(shù)優(yōu)化算法基于Hadoop平臺的運行步驟進行了詳細說明,驗證了所設計算法對電動汽車充電情形定義的全面性和合理性,能夠應用于實際充電環(huán)境下為電動汽車計算具體的充電方案并指導充電服務站移動充電器投放臺數(shù)的調(diào)整,克服固定式充電設施的局限性。
[Abstract]:With the rapid growth of motor vehicle ownership in China, the damage to the environment of traditional fossil energy vehicles is becoming increasingly serious. Compared with electric vehicles, electric vehicles have the natural advantages of environmental protection, quiet and energy saving, after completely solving the capacity, cost and other factors. Electric vehicle industry will develop rapidly. In order to meet the increasing demand for electric vehicle charging, the construction of charging facilities must be synchronized. However, the construction of fixed charging facilities is limited by the power infrastructure, the land area and the number of parking spaces in the region, so it is necessary to find an effective solution. At the same time, with the large-scale promotion of electric vehicles, how to store and analyze the massive electric vehicle charging data efficiently in order to guide the construction and adjustment of charging facilities, It has also become a problem to be solved in the rapid development of electric vehicle industry. In this paper, a charging method of electric vehicle based on mobile charger mode is proposed. In the area that is not suitable for the construction of large-scale fixed charging facilities, the existing parking lot is planned as a mobile charging service station. Equipped with mobile chargers to provide charging services for electric vehicles. At the same time, the limitation of fixed charging facilities is solved, and the low utilization ratio of charging resources caused by the unreasonable occupation of charging bit in fixed charging pile mode is effectively solved. At the same time, the paper introduces the distributed system infrastructure Hadoop, and builds a Hadoop platform. The storage performance and computing performance of power data based on Hadoop platform are tested, and the validity of data storage and computing is verified. Based on the distributed file system HDFS (Hadoop distributed File system), the daily charging demand data of electric vehicle in each charging service station are stored, which solves the storage problem of massive electric vehicle charging data. The electric vehicle charging demand data stored in HDFS are extracted by running the calculation algorithm of electric vehicle charging scheme and the optimization algorithm of the number of mobile chargers. The charging scheme of electric vehicle and the proportional average of charging demand corresponding to different number of mobile chargers are calculated, which solves the problem of calculating massive charging data of electric vehicle, and realizes the effective utilization of charging data of electric vehicle. In this paper, the location of charging service station and the initial value of the number of mobile chargers in charging service station are calculated. The calculation of charging scheme for electric vehicles and the optimization of the number of mobile chargers based on the historical data of charging demand of electric vehicles are analyzed in this paper. Based on the specific data of electric vehicle charging demand, the calculation algorithm of electric vehicle charging scheme and the optimization algorithm of mobile charger placement are described in detail based on the Hadoop platform. It is verified that the proposed algorithm is comprehensive and reasonable, and can be used to calculate the specific charging scheme for the electric vehicle under the actual charging environment and to guide the adjustment of the number of mobile chargers in the charging service station. Overcome the limitations of fixed charging facilities.
【學位授予單位】：合肥工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TM910.6;U491.8

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 趙清,徐衍亮,安忠良,許家群,齊瑞貴;電動汽車的發(fā)展與環(huán)境保護[J];沈陽工業(yè)大學學報;2000年05期

2 章超,易家玉;全球電動汽車發(fā)展迅猛[J];大眾用電;2000年09期

3 章超;開發(fā)電動汽車市場前景廣闊[J];大眾用電;2000年09期

4 ;戴-克公司第四代電動汽車[J];重型汽車;2000年04期

5 ;電動汽車是中國汽車業(yè)趕超發(fā)達國家的重要切入點[J];電器工業(yè);2001年12期

6 徐新明;環(huán)保電動汽車時代誰執(zhí)牛耳[J];發(fā)明與革新;2001年04期

7 焦慶豐;電動汽車前景廣闊[J];大眾用電;2001年03期

8 劉茂理;云南需要電動汽車[J];云南交通科技;2001年01期

9 叢曉杰;電動汽車:推動世界的綠色動力[J];中國石油;2001年09期

10 豪彥;21世紀世界汽車工業(yè)發(fā)展趨勢(三)——電動汽車[J];汽車與配件;2001年Z1期

相關(guān)會議論文 前10條

1 宋翔;;電動汽車是未來的趨勢[A];重慶汽車工程學會2008年學術(shù)會議論文集[C];2008年

2 賈愛芹;;淺談電動汽車推廣的實現(xiàn)途徑[A];第六屆河南省汽車工程科技學術(shù)研討會論文集[C];2009年

3 張夢潔;田令;;電動汽車的發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢研究[A];第三屆河南省汽車工程科技學術(shù)研討會論文集[C];2006年

4 倫景光;;電動汽車在中國的發(fā)展前景[A];科技進步與學科發(fā)展——“科學技術(shù)面向新世紀”學術(shù)年會論文集[C];1998年

5 張夢潔;田令;;電動汽車的發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢研究[A];第三屆河南省汽車工程科技學術(shù)研討會暨2006年省汽學會理事會議資料[C];2006年

6 張炳力;趙韓;;貫徹“汽車新政”加快安徽電動汽車工業(yè)的發(fā)展[A];2004“安徽制造業(yè)發(fā)展”博士科技論壇論文集[C];2004年

7 張杰;;電動汽車發(fā)展需要更多“綠燈”[A];西南汽車信息：2013年第7期（總第328期）[C];2013年

8 姚勇;劉林生;顧健輝;陳林;李科江;趙曉;;電動汽車發(fā)展對配電網(wǎng)的影響及對策[A];2013年中國電機工程學會年會論文集[C];2013年

9 蔣惠琴;歐萬彬;鮑健強;葉瑞克;;電動汽車:引領(lǐng)城市低碳交通的未來[A];生態(tài)城市建設與生態(tài)危機管理——中國未來研究會2010年學術(shù)年會論文集[C];2010年

10 李曉勤;魯植雄;逄小鳳;;淺述電動汽車的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢[A];江蘇省汽車工程學會第九屆學術(shù)年會論文集[C];2010年

相關(guān)重要報紙文章 前10條

1 本報記者陳興安;電動汽車引領(lǐng)奧運時尚[N];中國經(jīng)營報;2002年

2 賈俊國;公司推動電動汽車發(fā)展試點實施方案座談會在上海召開[N];國家電網(wǎng)報;2007年

3 孫逢春;助推電動汽車發(fā)展意義重大[N];國家電網(wǎng)報;2007年

4 本報記者 葛勝征;奧運會 世博會重點采購電動汽車[N];政府采購信息報;2007年

5 本報記者 劉輝邋李層;發(fā)展電動汽車 國網(wǎng)搶得先機[N];中國電力報;2007年

6 記者 張靜;電動汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇召開[N];經(jīng)濟日報;2009年

7 孫萌萌;工信部召集各方落實電動汽車政策[N];人民政協(xié)報;2009年

8 本報實習記者 楊冬;電動汽車能否順利駛?cè)搿爱a(chǎn)業(yè)化時代”[N];中國知識產(chǎn)權(quán)報;2009年

9 柯蕓;應加快建立電動汽車研發(fā)支撐體系[N];中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導報;2008年

10 本報記者 張鳳宇;電動汽車中國汽車業(yè)的新機遇[N];中國信息報;2001年

相關(guān)博士學位論文 前10條

1 胡超;電動汽車無線供電電磁耦合機構(gòu)能效特性及優(yōu)化方法研究[D];重慶大學;2015年

2 張虹;考慮電動汽車聚合站的主動配電網(wǎng)動態(tài)優(yōu)化調(diào)度[D];華北電力大學;2015年

3 宋世欣;分布式驅(qū)動電動汽車控制策略及硬件在環(huán)實驗研究[D];吉林大學;2015年

4 張迪;電動汽車充\換電設施選址模型研究[D];華中科技大學;2015年

5 徐浩;面向規(guī)�；妱悠嚾刖W(wǎng)的充電站布局優(yōu)化及有序充電策略研究[D];華中科技大學;2015年

6 張斌;電動汽車永磁同步驅(qū)動電機電磁熱設計研究[D];華中科技大學;2015年

7 方支劍;計及電池與電網(wǎng)影響的電動汽車充換電控制[D];華中科技大學;2015年

8 邵艾博（Khalid,Muhammad Shoaib）;可再生能源和電動汽車一體化管理對多模微電網(wǎng)穩(wěn)定性的影響分析[D];華中科技大學;2015年

9 劉瑜俊;電動汽車儲能特性及其配置方法研究[D];東南大學;2015年

10 強浩;計及無線充電的電動汽車對電網(wǎng)的影響研究[D];東南大學;2015年

相關(guān)碩士學位論文 前10條

1 寇凌峰;電動汽車大規(guī)模接入對電網(wǎng)的影響分析[D];華北電力大學（北京）;2011年

2 黃潤;電動汽車入網(wǎng)對電網(wǎng)負荷影響的研究[D];上海交通大學;2012年

3 楊俊秋;電動汽車充放電容量預測及控制策略的優(yōu)化研究[D];北京交通大學;2012年

4 薛紅紅;電動汽車與電網(wǎng)互動技術(shù)之協(xié)調(diào)充電策略探究[D];華中師范大學;2012年

5 許恬;我國當前電動汽車潛在消費者的識別與消費行為研究[D];武漢理工大學;2012年

6 唐升衛(wèi);電動汽車有序充電研究[D];湖南大學;2012年

7 王傳能;電動汽車換電站優(yōu)化規(guī)劃研究[D];華北電力大學;2012年

8 張晨曦;電動汽車入網(wǎng)技術(shù)及社會綜合效益研究[D];浙江大學;2013年

9 何清晨;適用于城市通勤的個人電動汽車設計與研究[D];清華大學;2012年

10 張敏;計及規(guī)模化電動汽車充放電負荷的配電網(wǎng)效能分析[D];華北電力大學;2013年

，

本文編號：2135941