發(fā)布時(shí)間：2018-06-12 08:37

  本文選題：黃燈困境 + 無(wú)人機(jī)　； 參考：《科學(xué)技術(shù)與工程》2017年09期

【摘要】：信號(hào)交叉口是關(guān)乎交通安全的重要區(qū)域,而黃燈困境區(qū)的存在大大增加了交叉口沖突的可能。目標(biāo)是通過(guò)對(duì)廣州大學(xué)城外環(huán)路交叉口兩類困境情況的分析提出相應(yīng)的改善措施。研究基于無(wú)人機(jī)技術(shù)進(jìn)行實(shí)地?cái)?shù)據(jù)采集,利用第一類黃燈困境模型完成對(duì)駕駛員駕駛風(fēng)格的評(píng)定;并據(jù)此對(duì)似然函數(shù)稍作修正,實(shí)現(xiàn)probit駕駛行為模型的求解和第二類困境區(qū)的計(jì)算。分析結(jié)果表明,與第二類困境區(qū)相比,第一類困境區(qū)總長(zhǎng)度較小、分布更離散。最后,針對(duì)其黃燈困境問(wèn)題提出改善措施,以減少現(xiàn)存的交通安全隱患。
[Abstract]:The signalized intersection is an important area related to traffic safety, and the existence of yellow light difficult area greatly increases the possibility of intersection conflict. The aim is to put forward the corresponding improvement measures through the analysis of two kinds of difficult situation at the intersection of Waihuan Road in Guangzhou University City. The field data acquisition based on UAV technology is studied, and the driver driving style is evaluated by using the yellow lamp dilemma model of the first kind, and the likelihood function is modified slightly. The solution of probit driving behavior model and the calculation of the second kind of Dilemma are realized. The results show that the total length of the first type is smaller and the distribution is more discrete than that of the second type. Finally, the improvement measures are put forward to reduce the existing hidden traffic safety problems.
【作者單位】： 中山大學(xué)工學(xué)院廣東省智能交通系統(tǒng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：廣東省科技計(jì)劃(2015B010110005)資助
【分類號(hào)】：U491.54

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本文編號(hào)：2009065