本文選題：汽車試驗(yàn)場 + 沉降監(jiān)測��； 參考：《測繪科學(xué)》2017年02期

【摘要】：針對現(xiàn)有去噪方法中存在的噪聲信號提取、粗差定位等問題,該文基于小波閾值去噪的原理,提出一種基于軟閾值改進(jìn)的模平方閾值去噪法。通過仿真數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)對比分析了軟閾值去噪法、加權(quán)平均閾值去噪法及模平方閾值去噪法的去噪實(shí)際效果,并應(yīng)用于汽車試驗(yàn)場沉降數(shù)據(jù)預(yù)處理。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于模平方的閾值去噪法能夠較好地保留觀測信號原始信息,并且可以有效地去除噪聲,其去噪效果優(yōu)于軟閾值和加權(quán)平均閾值去噪法,能在汽車試驗(yàn)場沉降數(shù)據(jù)處理中得到較好的應(yīng)用。
[Abstract]:Aiming at the problems of noise signal extraction and gross error location in existing denoising methods, based on the principle of wavelet threshold de-noising, a new de-noising method based on soft threshold improved modulus squared threshold is proposed in this paper. The actual results of soft threshold de-noising method, weighted average threshold de-noising method and modular square threshold de-noising method are compared and analyzed through the simulation data experiment, and applied to the pre-processing of vehicle test ground settlement data. The experimental results show that the mode-squared threshold denoising method can preserve the original information of the observed signal and effectively remove the noise. The denoising effect of the method is better than that of the soft threshold method and the weighted average threshold de-noising method. It can be applied to the settlement data processing of automobile test ground.
【作者單位】： 中國地質(zhì)大學(xué)(武漢)信息工程學(xué)院;國家海洋信息中心;東方地球物理勘探有限責(zé)任公司;
【分類號】：U416.1

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本文編號：2007426