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考慮沖刷作用效應(yīng)橋梁樁基地震易損性分析

發(fā)布時(shí)間:2018-06-05 12:03

  本文選題:沖刷效應(yīng) + 地震。 參考:《地震工程學(xué)報(bào)》2017年01期


【摘要】:沖刷造成樁周土體的剝蝕將會(huì)削弱土體對(duì)樁基的側(cè)向支撐能力,沖刷效應(yīng)會(huì)對(duì)橋梁樁基的地震易損性產(chǎn)生影響,因此有必要對(duì)沖刷和地震共同作用下橋梁樁基的易損性進(jìn)行研究。利用SAP2000軟件建立三維橋梁有限元模型,通過非線性時(shí)程分析得到橋梁樁基地震響應(yīng)峰值。采用概率性地震需求分析方法,建立不同沖刷深度下橋梁樁基地震易損性模型,在地震易損性函數(shù)假設(shè)為對(duì)數(shù)正態(tài)分布函數(shù)的基礎(chǔ)上,通過回歸分析得到概率模型中的參數(shù),進(jìn)而得到不同沖刷深度下橋梁樁基在不同破壞狀態(tài)所對(duì)應(yīng)的地震易損性曲線,并分析沖刷深度對(duì)樁基破壞概率的影響。研究結(jié)果表明:隨著沖刷深度的增加,橋梁樁基在地震作用下的破壞概率顯著增加。
[Abstract]:The erosion of soil around the pile will weaken the lateral support capacity of the soil around the pile foundation, and the erosion effect will affect the seismic vulnerability of the bridge pile foundation. Therefore, it is necessary to study the vulnerability of bridge pile foundation under the joint action of scour and earthquake. The finite element model of three dimensional bridge is established by using SAP2000 software, and the peak value of seismic response of bridge pile foundation is obtained by nonlinear time history analysis. Using the probabilistic seismic demand analysis method, the seismic vulnerability model of bridge pile foundation under different scour depth is established. On the basis of the assumption that the seismic vulnerability function is a logarithmic normal distribution function, the parameters in the probabilistic model are obtained by regression analysis. The seismic vulnerability curves corresponding to different failure states of bridge pile foundation under different scour depth are obtained, and the influence of scour depth on the failure probability of pile foundation is analyzed. The results show that with the increase of scour depth, the failure probability of bridge pile foundation increases significantly under earthquake action.
【作者單位】: 同濟(jì)大學(xué)地下建筑與工程系;同濟(jì)大學(xué)數(shù)學(xué)系;
【基金】:國家自然科學(xué)基金重大研究計(jì)劃集成項(xiàng)目(91315301-05) 中央高;鹂蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金
【分類號(hào)】:U442.55;U443.15

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):1981927

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