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基于圖像處理的再生瀝青混合料體視學(xué)分析

發(fā)布時間:2018-05-27 13:09

  本文選題:再生瀝青混合料 + 化學(xué)染色法。 參考:《廣西大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2017年01期


【摘要】:針對目前再生瀝青混合料新舊集料混合不均而造成混合料性質(zhì)不穩(wěn)定的現(xiàn)象,文中提出采用化學(xué)染色法區(qū)別新舊集料、對比分析多種閾值的分割方法。通過圖像方法分析再生瀝青混合料的不同體積組成,在此基礎(chǔ)上提出基于Laplace的數(shù)字圖像分割處理方法,結(jié)合體視學(xué)分析,實現(xiàn)三維實體轉(zhuǎn)換二維數(shù)字圖像,從而進(jìn)行再生瀝青混合料的級配設(shè)計。結(jié)果表明,化學(xué)染色法結(jié)合Laplace圖像分割處理方法可以還原初始圖像中的不清晰細(xì)節(jié),增強圖像整體對比度;通過體視學(xué)分析提出合適的骨料修正系數(shù),有效分析再生混合料的級配組成,為完善再生瀝青混合料設(shè)計提供參考。
[Abstract]:In view of the unstable nature of recycled asphalt mixture caused by uneven mixing of new and old aggregates, a chemical staining method is proposed to distinguish new and old aggregates, and a variety of threshold segmentation methods are compared and analyzed. On the basis of analyzing different volume components of recycled asphalt mixture by image method, a digital image segmentation and processing method based on Laplace is proposed, which combines stereological analysis to realize 3D entity conversion to two-dimensional digital image. The gradation design of recycled asphalt mixture is carried out. The results show that the chemical staining method combined with the Laplace image segmentation method can restore the indistinct details in the initial image, enhance the overall contrast of the image, and put forward the appropriate aggregate correction coefficient through stereological analysis. The gradation composition of recycled asphalt mixture is analyzed effectively, which provides a reference for improving the design of recycled asphalt mixture.
【作者單位】: 長安大學(xué)交通鋪面材料教育部工程研究中心;普渡大學(xué)建筑管理學(xué)院;青海省交通科學(xué)研究院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(51208047,51408047) 中國博士后科學(xué)基金資助項目(2015T81000) 青海省科技計劃項目(2014-GX-A2A) 廣西防災(zāi)減災(zāi)與結(jié)構(gòu)安全重點實驗室開放課題項目(2014ZDK004)
【分類號】:U414

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本文編號:1942201

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