本文選題：影像匹配 + 自發(fā)地理信息�。� 參考：《測繪通報(bào)》2017年03期

【摘要】：針對(duì)無矢量參考數(shù)據(jù)自發(fā)地理信息道路精度難以評(píng)價(jià)的問題,提出了一種基于影像匹配的道路精度評(píng)價(jià)方法。首先提取影像與自發(fā)地理信息中的道路交叉口作為控制點(diǎn),并將對(duì)應(yīng)的交叉口進(jìn)行匹配,以同名控制點(diǎn)的均方根誤差作為自發(fā)地理信息的道路精度;然后以兩組控制點(diǎn)分別構(gòu)建Delaunay三角網(wǎng),利用兩組控制點(diǎn)的對(duì)應(yīng)關(guān)系對(duì)每個(gè)三角網(wǎng)進(jìn)行仿射變換,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)自發(fā)地理信息道路的幾何糾正,以提高其精度。最后以鄭州市的Open Street Map道路數(shù)據(jù)進(jìn)行試驗(yàn),結(jié)果表明本文算法能夠有效提高自發(fā)地理信息的道路精度。
[Abstract]:To solve the problem that it is difficult to evaluate the road accuracy of spontaneous geographic information without vector reference data, a road accuracy evaluation method based on image matching is proposed. Firstly, the image and the road intersection in spontaneous geographic information are extracted as control points, and the corresponding intersection is matched, and the root-mean-square error of the control point with the same name is taken as the road precision of spontaneous geographic information. Then the Delaunay triangulation network is constructed with two groups of control points, and each triangulation network is affine transformed by the corresponding relation of the two groups of control points, so that the geometric correction of the spontaneous geographic information road can be realized, and its precision can be improved. Finally, the road data of Open Street Map in Zhengzhou City are tested, and the results show that the proposed algorithm can effectively improve the road accuracy of spontaneous geographic information.
【作者單位】： 信息工程大學(xué)地理空間信息學(xué)院;
【基金】：國家863計(jì)劃(2012AA12A404) 國家自然科學(xué)基金(41571399;41201391;41201469)
【分類號(hào)】：P208;U495

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本文編號(hào)：1841090