本文選題：圖像處理 + 交通燈檢測��； 參考：《現(xiàn)代電子技術(shù)》2017年08期

【摘要】：針對城市交通安全和路口通行效率等問題,研究一種交通信號燈檢測的技術(shù)。采用亮度分析、圖像分割和形態(tài)學(xué)濾波對采集的圖像進行預(yù)處理,排除背景干擾;利用RGB顏色空間下的顏色各通道差值分布檢測交通燈顏色;最后基于對圖像[0°,180°]的Radon變換找出峰值對應(yīng)的角度,對圖像在該角度上分別進行變換,利用形狀特征對交通燈進行形狀檢測。采集自然環(huán)境下圖像進行試驗。結(jié)果表明,該算法的正確識別率達到90%以上,是一種較好的交通信號燈檢測方法。
[Abstract]:Aiming at the problems of urban traffic safety and intersection traffic efficiency, this paper studies a technology of traffic signal detection, which uses brightness analysis, image segmentation and morphological filtering to preprocess the collected images and exclude background interference, and uses the difference distribution of color channels in RGB color space to detect the color of traffic lights; finally, it is based on the image [0. The Radon transformation of 180 degree] finds the angle corresponding to the peak value, transforms the image on this angle, uses the shape feature to detect the shape of the traffic light. The image is tested under the natural environment. The result shows that the correct recognition rate of the algorithm is above 90%. It is a better method for detecting traffic signal.

【作者單位】： 南通大學(xué)機械工程學(xué)院;江蘇風能應(yīng)用技術(shù)工程中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61273151;61004053;51376096) 江蘇省自然科學(xué)基金(BK20141238)
【分類號】：U495;TP391.41

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 朱永珍;孟慶虎;普杰信;;基于HSV色彩空間與形狀特征的交通燈自動識別[J];電視技術(shù);2015年05期

2 牛紅惠;劉凌霞;;基于歸一化RGB空間與曲率的交通燈檢測研究[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2013年06期

3 徐成;譚乃強;劉彥;;基于Lab色彩空間和模板匹配的實時交通燈識別算法[J];計算機應(yīng)用;2010年05期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 尹濤;自然場景下交通標志牌的檢測與識別[D];南京理工大學(xué);2010年

2 譚乃強;視頻交通燈識別和陰影消除方法及應(yīng)用研究[D];湖南大學(xué);2010年

【共引文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 吳國慶;王星星;張旭東;翟春樹;;基于圖像處理的交通燈檢測技術(shù)[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2017年08期

2 陳紅妃;朱敏娟;羅曉鎂;;基于模板匹配的交通燈跟蹤算法[J];電腦知識與技術(shù);2017年11期

3 肖曉;張健;;改進的Retinex低照度圖像光照補償算法[J];電子設(shè)計工程;2017年04期

4 葉茂勝;李必軍;莫檸鍇;孔格菲;;基于色域差分與伽馬校正的交通燈識別[J];軟件導(dǎo)刊;2016年09期

5 凌永國;胡維平;;基于SURF特征與積分通道特征的車型識別[J];電視技術(shù);2016年07期

6 吳澤峰;張重陽;許明文;;基于投影特征值的交通信號燈檢測與識別方法[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2016年09期

7 田謹;應(yīng)捷;朱丹丹;;一種新的箭頭形交通信號燈識別方法[J];電子科技;2015年11期

8 呂亞運;郎朗;楊會成;陳孟元;;基于RGB歸一化模型與分群算法的交通燈檢測[J];安徽工程大學(xué)學(xué)報;2015年02期

9 湯智超;蘇琳;何超;胡仁杰;;導(dǎo)盲機器人的交通標志視覺識別技術(shù)研究[J];計算機技術(shù)與發(fā)展;2014年09期

10 周宣汝;袁家政;劉宏哲;楊睿;;基于HOG特征的交通信號燈實時識別算法研究[J];計算機科學(xué);2014年07期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 鮑朝前;針對圓形和三角形交通標志的檢測與識別[D];北京工業(yè)大學(xué);2015年

2 孟江曼;基于視覺的交通信號燈檢測與識別系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];東北大學(xué);2014年

3 韓靜;交通燈自動檢測技術(shù)研究[D];武漢理工大學(xué);2014年

4 康南南;基于主題模型和圖核模型的圖像分類算法的研究與應(yīng)用[D];西南大學(xué);2014年

5 劉居鋒;自然場景中交通標志文字檢測算法研究[D];北京交通大學(xué);2014年

6 李文強;基于形狀特征的交通標志識別系統(tǒng)[D];沈陽工業(yè)大學(xué);2014年

7 孫忠涵;交通場景下去模糊算法和信號燈識別算法的研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

8 王洋;一種基于模板匹配的交通標志識別方法[D];吉林大學(xué);2013年

9 胡海青;基于FPGA的實時道路報警系統(tǒng)[D];首都師范大學(xué);2013年

10 張靜;全景視覺中交通標志的自動定位方法研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2013年

【二級參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前8條

1 童剛;朱鴻博;;圖像處理在紅綠燈判別中的應(yīng)用[J];微型機與應(yīng)用;2013年04期

2 武瑩;張小寧;何斌;;基于圖像處理的交通信號燈識別方法[J];交通信息與安全;2011年03期

3 徐成;譚乃強;劉彥;;基于Lab色彩空間和模板匹配的實時交通燈識別算法[J];計算機應(yīng)用;2010年05期

4 楊懌菲;;基于空間信息的彩色逆半調(diào)圖像評價方法[J];計算機應(yīng)用;2009年06期

5 史婷婷;李巖;;基于空間特征的圖像檢索[J];計算機應(yīng)用;2008年09期

6 王坤明,許忠仁;基于不變矩和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通標志識別方法研究[J];計算機應(yīng)用研究;2004年03期

7 楊斐,王坤明,馬欣,朱雙東;應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器識別交通標志[J];計算機工程;2003年10期

8 毛士藝,趙巍;多傳感器圖像融合技術(shù)綜述[J];北京航空航天大學(xué)學(xué)報;2002年05期

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 周世生,孫幫勇,李舉,夏衛(wèi)民;數(shù)字修描技術(shù)在包裝印刷圖像處理中的應(yīng)用研究[J];包裝工程;2005年05期

2 ;Adobe發(fā)布Phototshop CS4[J];照相機;2008年11期

3 徐海良;;國像處理在歐洲前景美好[J];光學(xué)儀器;1989年05期

4 葉培建;1996年國際圖像處理大會信息[J];中國空間科學(xué)技術(shù);1996年06期

5 馬金發(fā),唐健,崔向;圖像處理快速算法研究及實現(xiàn)[J];沈陽工業(yè)學(xué)院學(xué)報;2002年02期

6 王曉平,郝玉峰,袁春偉;基于激發(fā)介質(zhì)進行圖像處理[J];計算機輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報;2003年12期

7 陳源鋒,馮琳;圖像處理技術(shù)在物證照片標準化制作中的應(yīng)用[J];影像技術(shù);2005年02期

8 蔣昀峗;葉俊勇;汪同慶;王同軍;;利用圖像處理技術(shù)進行工件角度檢測[J];新技術(shù)新工藝;2007年08期

9 王博;石亮;;圖像處理技術(shù)實現(xiàn)與分析——圖像的退化與復(fù)原[J];硅谷;2008年02期

10 孫麗云;焦向東;劉丹;靳麗;;一種新的圖像處理實驗設(shè)計方法[J];艦船電子工程;2008年12期

相關(guān)會議論文 前10條

1 苑廷剛;李愛東;李汀;艾康偉;嚴波濤;;圖像處理技術(shù)在田徑科研中的應(yīng)用初探[A];第七屆全國體育科學(xué)大會論文摘要匯編（二）[C];2004年

2 黃海永;朱浩;王朔中;;圖像處理軟件中宏結(jié)構(gòu)的實現(xiàn)和擴展[A];面向21世紀的科技進步與社會經(jīng)濟發(fā)展（上冊）[C];1999年

3 楊文杰;劉浩學(xué);;基于馬爾可夫場理論的圖像處理新方法評述[A];面向21世紀的科技進步與社會經(jīng)濟發(fā)展（上冊）[C];1999年

4 王晉疆;劉文耀;肖松山;陳曉東;孫正;;光電圖像處理課程中教學(xué)環(huán)節(jié)的設(shè)計[A];光電技術(shù)與系統(tǒng)文選——中國光學(xué)學(xué)會光電技術(shù)專業(yè)委員會成立二十周年暨第十一屆全國光電技術(shù)與系統(tǒng)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2005年

5 王鵬;;圖像處理技術(shù)與實驗數(shù)據(jù)處理[A];全面建設(shè)小康社會：中國科技工作者的歷史責任——中國科協(xié)2003年學(xué)術(shù)年會論文集（上）[C];2003年

6 王曉劍;曹婉;王莎莎;;一種基于高速DSP的圖像處理應(yīng)用平臺[A];2008中國儀器儀表與測控技術(shù)進展大會論文集（Ⅲ）[C];2008年

7 張煒;蔣大林;郎芬玲;曹廣鑫;王秀芬;;圖像處理技術(shù)應(yīng)用于選礦領(lǐng)域的綜述[A];第九屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集Ⅱ[C];2011年

8 劉春桐;趙兵;張志利;仲啟媛;;基于圖像處理的自動瞄準系統(tǒng)精度研究[A];全國自動化新技術(shù)學(xué)術(shù)交流會會議論文集（一）[C];2005年

9 李向榮;;美式落袋球自動擺球系統(tǒng)的圖像處理研究[A];2008中國儀器儀表與測控技術(shù)進展大會論文集（Ⅲ）[C];2008年

10 周榮官;周醒馭;;地質(zhì)雷達圖像處理在崩塌隱患探測中的應(yīng)用及分析[A];第六屆全國信號和智能信息處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2012年

相關(guān)重要報紙文章 前10條

1 新疆大學(xué)紡織與服裝學(xué)院 袁春燕;圖像處理技術(shù)讓數(shù)據(jù)更真實[N];中國紡織報;2013年

2 楊朝暉;我鄰域圖像處理達到每秒1350億次超高速[N];科技日報;2008年

3 吳啟海;圖像處理時8位/通道或16位/通道模式的選擇探討[N];中國攝影報;2012年

4 殷幼芳;印前圖像處理技術(shù)對印刷質(zhì)量的影響[N];中國包裝報;2005年

5 徐和德;圖像處理要適度[N];中國攝影報;2006年

6 記者 申明;中星微發(fā)布場景高保真圖像處理技術(shù)[N];科技日報;2010年

7 楊玉軍;郵編圖像處理技術(shù)通過驗收[N];中國郵政報;2000年

8 董長生 吳志軍;用圖像處理軟件推動刑偵信息技術(shù)工作[N];人民公安報;2003年

9 殷幼芳;藝術(shù)化的圖像處理技術(shù)[N];中國包裝報;2006年

10 ;富士圖像處理方案走進手機[N];計算機世界;2002年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 羅軍;圖像處理快速算法研究與硬件化[D];武漢大學(xué);2014年

2 孫傳猛;煤巖圖像處理及細觀損傷本構(gòu)模型研究[D];重慶大學(xué);2015年

3 嵇曉平;基于各向異性擴散方程圖像處理問題的研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

4 黎海生;量子圖像處理關(guān)鍵技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2014年

5 吳玉蓮;非局部信息和TGV正則在圖像處理中的應(yīng)用研究[D];西安電子科技大學(xué);2015年

6 張還;聚合物復(fù)合材料微觀圖像處理與分析[D];南京農(nóng)業(yè)大學(xué);2014年

7 季雷;光輻射對生物體影響的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];南京航空航天大學(xué);2015年

8 劉宇飛;基于模型修正與圖像處理的多尺度結(jié)構(gòu)損傷識別[D];清華大學(xué);2015年

9 樊瑤;基于圖像處理的路面裂縫檢測關(guān)鍵技術(shù)研究[D];長安大學(xué);2016年

10 陸飛;基于浮點坐標系的圖像處理方法及應(yīng)用研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2016年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 董國齡;基于圖像處理技術(shù)的水表自動檢定及管理系統(tǒng)的設(shè)計[D];天津理工大學(xué);2015年

2 李永晨;基于DSP的多路圖像處理硬件系統(tǒng)研究[D];天津理工大學(xué);2015年

3 杜高峰;基于opencv圖像處理的列車受電弓動態(tài)特性監(jiān)測方法研究[D];西南交通大學(xué);2015年

4 王世豪;基于小波及壓縮感知的圖像處理方法及應(yīng)用研究[D];燕山大學(xué);2015年

5 牛蕾;基于非線性動力系統(tǒng)的圖像處理[D];東北林業(yè)大學(xué);2015年

6 宋君毅;基于圖像處理的魚群監(jiān)測技術(shù)研究[D];天津理工大學(xué);2015年

7 古偉楷;基于異構(gòu)計算技術(shù)的視頻與圖像處理研究[D];華南理工大學(xué);2015年

8 康睿;基于圖像處理的砂土顆粒細觀特性分析[D];寧夏大學(xué);2015年

9 趙杰;柴油噴霧粒子圖像處理及軟件的設(shè)計[D];長安大學(xué);2015年

10 石璐;基于圖像處理的礦質(zhì)混合料級配檢測算法研究[D];長安大學(xué);2015年

，

本文編號：1835994