本文選題：健康監(jiān)測(cè) + 小波變換　； 參考：《中外公路》2015年01期

【摘要】：為了對(duì)橋梁健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng)采集的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘,使其在結(jié)構(gòu)評(píng)估中效用最大化,將監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)視為一維信號(hào),以小波變換、時(shí)間序列分析為工具,對(duì)某四跨連續(xù)剛構(gòu)橋撓度監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析,研究探討了該方法對(duì)于監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析的適用性。對(duì)于監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行離散小波變換,根據(jù)小波變換系數(shù)分析得出了結(jié)構(gòu)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì),同時(shí)可過濾掉數(shù)據(jù)信號(hào)中已缺失細(xì)節(jié)信息的系數(shù),重構(gòu)信號(hào),對(duì)該重構(gòu)信號(hào)進(jìn)行時(shí)間序列分析,采用最小二乘法進(jìn)行參數(shù)估計(jì),建立了重構(gòu)信號(hào)的ARIMA預(yù)測(cè)模型,成功對(duì)某大橋某時(shí)刻后未來一定時(shí)間的撓度進(jìn)行了預(yù)測(cè)。研究結(jié)果可以預(yù)測(cè)橋梁結(jié)構(gòu)在未來某周期內(nèi)的運(yùn)營(yíng)狀態(tài)信息,對(duì)于結(jié)構(gòu)運(yùn)營(yíng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)預(yù)警有積極的意義。
[Abstract]:In order to mine the massive data collected by the bridge health monitoring system in order to maximize its utility in the structural evaluation, the monitoring data is regarded as one dimensional signal, and wavelet transform and time series analysis are used as tools. The deflection monitoring data of a four-span continuous rigid frame bridge are analyzed, and the applicability of this method to the monitoring data analysis is studied. For the discrete wavelet transform of monitoring data, the development trend of structural monitoring data is obtained according to wavelet transform coefficient analysis. At the same time, the coefficients of missing detail information in the data signal can be filtered out, and the signal can be reconstructed. The reconstruction signal is analyzed by time series, the parameters are estimated by least square method, and the ARIMA prediction model of reconstructed signal is established. The deflection of a certain time after a certain time is successfully predicted. The results of the study can predict the operation state information of bridge structure in a certain period in the future, and have a positive significance for the monitoring and warning of structure operation state.
【作者單位】： 中交瑞通路橋養(yǎng)護(hù)科技有限公司;長(zhǎng)安大學(xué)公路學(xué)院;
【分類號(hào)】：U446

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1829085