集裝箱碼頭ALV調(diào)度與堆場(chǎng)位置分配集成優(yōu)化模型
本文選題:自動(dòng)化集裝箱碼頭 切入點(diǎn):ALV調(diào)度 出處:《系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐》2017年05期
【摘要】:針對(duì)自動(dòng)化集裝箱碼頭水平搬運(yùn)作業(yè)和堆場(chǎng)作業(yè),提出一種集成調(diào)度優(yōu)化方法,以最小化最大完工時(shí)間為目標(biāo),同時(shí)考慮船舶裝、卸作業(yè),建立自動(dòng)升降車(automated lifting vehicles,ALV)調(diào)度與堆場(chǎng)位置分配集成優(yōu)化模型,提出求解模型的優(yōu)化算法,設(shè)計(jì)基于遺傳算法的啟發(fā)式算法,利用算例對(duì)模型與算法的有效性進(jìn)行了驗(yàn)證.計(jì)算結(jié)果表明,提出的啟發(fā)式算法可以提高運(yùn)算效率,能夠在很短的時(shí)間內(nèi)對(duì)大規(guī)模算例求出高質(zhì)量的解.另外,集成優(yōu)化模型同時(shí)考慮碼頭多個(gè)作業(yè)環(huán)節(jié),有利于提高自動(dòng)化集裝箱碼頭的裝卸作業(yè)效率.
[Abstract]:Aiming at horizontal handling and yard operation of automatic container terminal, an integrated scheduling optimization method is proposed, which aims at minimizing the maximum completion time and considering ship loading and unloading operations.An integrated optimization model of automatic lifting vehicle vehicle (ALV) scheduling and yard location allocation is established, and an optimization algorithm for solving the model is proposed. A heuristic algorithm based on genetic algorithm is designed, and the validity of the model and algorithm is verified by an example.The computational results show that the proposed heuristic algorithm can improve the computational efficiency and obtain the high quality solution for large scale examples in a very short time.In addition, the integrated optimization model can improve the efficiency of loading and unloading of the automated container terminal.
【作者單位】: 大連大學(xué)國(guó)際學(xué)院;大連海事大學(xué)交通運(yùn)輸管理學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(71573028,7161101158) 遼寧省自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(201601006) 中央高;究蒲匈M(fèi)專項(xiàng)資金(3132016302)~~
【分類號(hào)】:U691.3
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