本文選題：自動化集裝箱碼頭　切入點：ALV調度　出處：《系統(tǒng)工程理論與實踐》2017年05期

【摘要】：針對自動化集裝箱碼頭水平搬運作業(yè)和堆場作業(yè),提出一種集成調度優(yōu)化方法,以最小化最大完工時間為目標,同時考慮船舶裝、卸作業(yè),建立自動升降車(automated lifting vehicles,ALV)調度與堆場位置分配集成優(yōu)化模型,提出求解模型的優(yōu)化算法,設計基于遺傳算法的啟發(fā)式算法,利用算例對模型與算法的有效性進行了驗證.計算結果表明,提出的啟發(fā)式算法可以提高運算效率,能夠在很短的時間內對大規(guī)模算例求出高質量的解.另外,集成優(yōu)化模型同時考慮碼頭多個作業(yè)環(huán)節(jié),有利于提高自動化集裝箱碼頭的裝卸作業(yè)效率.
[Abstract]:Aiming at horizontal handling and yard operation of automatic container terminal, an integrated scheduling optimization method is proposed, which aims at minimizing the maximum completion time and considering ship loading and unloading operations.An integrated optimization model of automatic lifting vehicle vehicle (ALV) scheduling and yard location allocation is established, and an optimization algorithm for solving the model is proposed. A heuristic algorithm based on genetic algorithm is designed, and the validity of the model and algorithm is verified by an example.The computational results show that the proposed heuristic algorithm can improve the computational efficiency and obtain the high quality solution for large scale examples in a very short time.In addition, the integrated optimization model can improve the efficiency of loading and unloading of the automated container terminal.
【作者單位】： 大連大學國際學院;大連海事大學交通運輸管理學院;
【基金】：國家自然科學基金面上項目(71573028,7161101158) 遼寧省自然科學基金面上項目(201601006) 中央高校基本科研費專項資金(3132016302)~~
【分類號】：U691.3

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本文編號：1717911