發(fā)布時(shí)間：2018-04-06 03:14

  本文選題：重載交通　切入點(diǎn)：車輛荷載譜　出處：《河北工業(yè)大學(xué)》2015年碩士論文

【摘要】：隨著交通運(yùn)輸?shù)牟粩喟l(fā)展,公路橋梁上的車輛荷載類型發(fā)生了巨大變化,重載化趨勢(shì)非常明顯。重載車輛的頻繁出現(xiàn)會(huì)對(duì)橋梁產(chǎn)生損傷,危及安全。通過(guò)調(diào)查分析重載車輛荷載的特性和規(guī)律,不僅可以為量化分析重載交通對(duì)于橋梁結(jié)構(gòu)的疲勞損傷影響提供技術(shù)參數(shù),還可以為設(shè)計(jì)單位和橋梁運(yùn)營(yíng)管理部門提供參考依據(jù),具有很大的現(xiàn)實(shí)意義和科研價(jià)值。本文通過(guò)對(duì)河北省高速公路在役重點(diǎn)橋梁進(jìn)行交通荷載監(jiān)測(cè)與調(diào)查,得到了基于實(shí)際的運(yùn)行車輛荷載相關(guān)資料并進(jìn)行了分析。主要內(nèi)容有:1.根據(jù)軸數(shù)把主要運(yùn)行車輛劃分為五種,并分別統(tǒng)計(jì)研究了每種車型的車型特點(diǎn)、車重、軸重分布、車流量變化、車間距分布、重載超載率等規(guī)律。2.運(yùn)用多峰分布和對(duì)數(shù)正態(tài)分布對(duì)車重和車間距進(jìn)行了概率分布擬合,并依據(jù)疲勞等效的原則對(duì)實(shí)際調(diào)查的車輛荷載進(jìn)行同軸合并、加權(quán)平均,計(jì)算得到了適用于我省的典型車輛荷載譜,并規(guī)定了標(biāo)準(zhǔn)疲勞車的形式。3.計(jì)算我國(guó)規(guī)范公路—I級(jí)荷載和英、美等國(guó)家規(guī)范的汽車活載效應(yīng)并進(jìn)行了比較,得出我國(guó)規(guī)范公路—I級(jí)荷載所產(chǎn)生的跨中最大彎矩效應(yīng)為美國(guó)規(guī)范的0.84倍,為英國(guó)規(guī)范的0.80倍,汽車規(guī)范荷載標(biāo)準(zhǔn)值總體偏小。4.借助Matlab編程語(yǔ)言,利用蒙特卡洛數(shù)值模擬方法模擬產(chǎn)生了隨機(jī)車流量模型,加載在跨徑不同的簡(jiǎn)支梁橋和連續(xù)梁橋上計(jì)算彎矩效應(yīng)。對(duì)比后發(fā)現(xiàn)實(shí)際車輛荷載的效應(yīng)要比規(guī)范公路—I級(jí)大。提出了荷載提高系數(shù):當(dāng)跨徑小于20m時(shí),橋梁設(shè)計(jì)采用規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)值的1.2倍;當(dāng)跨徑大于20m時(shí),橋梁設(shè)計(jì)采用規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)值的1.3倍。
[Abstract]:With the development of traffic and transportation, the type of vehicle load on highway bridge has changed greatly, and the trend of heavy load is very obvious.The frequent appearance of heavy-haul vehicles will damage the bridge and endanger the safety.Through investigation and analysis of the characteristics and rules of heavy duty vehicle load, it can not only provide technical parameters for quantitative analysis of fatigue damage effect of heavy haul traffic on bridge structure, but also provide reference basis for design unit and bridge operation management department.It has great practical significance and scientific research value.In this paper, traffic load monitoring and investigation of key bridges in service on highway in Hebei Province are carried out, and relevant data of running vehicle load are obtained and analyzed based on actual operation.The main content is: 1.According to the number of shafts, the main running vehicles are divided into five kinds, and the characteristics of each type of vehicle, the distribution of vehicle weight, the distribution of axle load, the variation of vehicle flow, the distribution of vehicle spacing and the overloading rate of heavy load are studied respectively.The multi-peak distribution and logarithmic normal distribution are used to fit the probability distribution of vehicle weight and vehicle spacing, and the coaxial combination and weighted average of the actual investigated vehicle loads are carried out according to the principle of fatigue equivalence.The load spectrum of typical vehicles suitable for our province is obtained and the form of standard fatigue vehicle. 3.In this paper, we calculate and compare the motor vehicle living-load effects of the code of highway class I of our country and the codes of Britain and America, and get that the maximum moment effect in span caused by the class I load of highway in our country is 0.84 times that of the code of the United States.It is 0.80 times that of the British code, and the standard value of the automobile code is generally small. 4.With the help of Matlab programming language, the stochastic traffic flow model is generated by Monte Carlo numerical simulation method, and the moment effect is calculated on simply supported and continuous beam bridges with different spans.After comparison, it is found that the effect of actual vehicle load is greater than that of highway class I.The load increasing coefficient is put forward: when the span is less than 20m, the design of the bridge is 1.2 times of the standard value of the code, and when the span is larger than 20m, the design of the bridge adopts 1.3 times of the standard value of the code.
【學(xué)位授予單位】：河北工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：U441.2

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本文編號(hào)：1717711