面向電動汽車無線充電市場的迭代雙邊拍賣算法
本文選題:電動汽車 切入點:迭代雙邊拍賣 出處:《電子科技大學(xué)學(xué)報》2017年06期 論文類型:期刊論文
【摘要】:在智能電網(wǎng)中,分布式能源具有靈活性,可以支持來自電動汽車的快速變化的無線充電需求。針對無線充電市場采用迭代雙邊拍賣算法進(jìn)行電能供需匹配,分布式能源作為電能賣方,匯集商匯集電動汽車的充電需求,作為電能買方,買賣方按照自身效益最大化的原則進(jìn)行出價。代理商作為拍賣師,根據(jù)出價進(jìn)行電能分配和定價,可以在買賣方隱私信息未知的情況下最大化總效益。仿真結(jié)果表明,該算法可以最大化供需雙方的總效益,且具有較快的收斂速度,能夠保證電動汽車與分布式能源之間電能分配的高效性。
[Abstract]:In smart grid, distributed energy has the flexibility to support rapidly changing wireless charging demand from electric vehicles. Iterative bilateral auction algorithm is used to match power supply and demand for wireless charging market. Distributed energy is the seller of electricity, the aggregator gathers the charging demand of electric vehicle, and as the buyer of electric energy, the buyer and seller bid according to the principle of maximizing their own benefit. The agent, as the auctioneer, distributes and sets the electricity according to the bid. The results of simulation show that the algorithm can maximize the total benefit of both the supplier and the supplier, and has a faster convergence speed, while the private information of the buyer and seller is unknown, and the simulation results show that the algorithm can maximize the total benefit of both the supplier and the supplier. It can ensure the high efficiency of electric energy distribution between electric vehicle and distributed energy.
【作者單位】: 廣東工業(yè)大學(xué)自動化學(xué)院廣東省物聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)重點實驗室;電子科技大學(xué)中山學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61422201,61370159,U1201253) 廣東省優(yōu)秀青年教師培養(yǎng)計劃(YQ2013057)
【分類號】:F407.61;U491.8
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1 王e,
本文編號:1641299
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