本文選題：通行能力　切入點(diǎn)：延誤分析　出處：《中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)》2016年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,各種出行工具的大量增加導(dǎo)致了城市交通需求的增加,越來越多的交叉口運(yùn)行在過飽和的交通狀況下。連續(xù)流交叉口和上游信號(hào)交叉口作為兩種非傳統(tǒng)交叉口,因?yàn)槠淞己玫目刂菩б娑鴤涫荜P(guān)注。然而由于其幾何布局的獨(dú)特性,關(guān)于這兩種交叉口運(yùn)行性能的分析,包括車道分配方案和信號(hào)配時(shí)方案的優(yōu)化研究還沒有得到很好地解決。為了降低傳統(tǒng)交叉口左轉(zhuǎn)車流對運(yùn)行性能產(chǎn)生的影響,給解決交叉口運(yùn)行效率低的問題提供新的思路,本文考慮了連續(xù)流交叉口和上游信號(hào)交叉口幾何上的相似性,以通行能力最大化為優(yōu)化目標(biāo)建立了一個(gè)基于車道組的綜合優(yōu)化模型,并利用實(shí)測數(shù)據(jù)結(jié)合優(yōu)化模型的優(yōu)化結(jié)果對這兩種設(shè)計(jì)方案的通行能力和延誤進(jìn)行了對比研究。主要工作如下：首先,詳細(xì)地研究分析了連續(xù)流交叉口與上游信號(hào)交叉口的運(yùn)行機(jī)理及沖突點(diǎn)位置,對這兩種非傳統(tǒng)交叉口的通行能力做出了定性地分析,并且建立了以通行能力為目標(biāo)的綜合優(yōu)化模型。為了能夠更加充分地利用交叉口有限的時(shí)空資源,達(dá)到資源利用率的最大化,該模型不僅考慮了與交叉口有限時(shí)間資源相關(guān)的配時(shí)參數(shù),還考慮了與有限空間資源相關(guān)的車道劃分方案。本文還給出了求解該綜合優(yōu)化模型的詳細(xì)的求解算法。其次,選取合肥市金寨路與繁華大道交叉口作為數(shù)據(jù)采集點(diǎn),通過實(shí)地采集的交通數(shù)據(jù)結(jié)合仿真結(jié)果對建立的綜合優(yōu)化模型進(jìn)行了驗(yàn)證。對這兩種非傳統(tǒng)設(shè)計(jì)方案的通行能力做了定量地分析研究。研究考慮了不同流量場景、交通狀況是否均衡和轉(zhuǎn)彎比例的變化可能產(chǎn)生的影響,并給出了詳細(xì)的分析結(jié)果。最后,使用VISSIM微觀仿真軟件,通過仿真分析了不同場景下連續(xù)流設(shè)計(jì)方案與上游信號(hào)設(shè)計(jì)方案的車輛平均延誤,并與不同場景下通行能力的分析結(jié)果作了對比。對比分析的結(jié)果表明對于固定出行需求而言,提高通行能力與降低車輛延誤通常是相互促進(jìn)的。
[Abstract]:With the rapid development of economy, the increase of various travel tools leads to the increase of urban transportation demand. More and more intersections operate in supersaturated traffic conditions. As two kinds of non-traditional intersections, continuous flow intersections and upstream signalized intersections have attracted much attention because of their good control benefits. However, due to their unique geometric layout, The analysis of the operation performance of these two intersections, including the optimization of lane allocation and signal timing schemes, has not been well solved. In order to reduce the impact of the left-turn traffic flow on the performance of traditional intersections, In order to solve the problem of low operational efficiency of intersections, the geometric similarity between continuous flow intersections and upstream signalized intersections is considered in this paper. A comprehensive optimization model based on lane group was established to maximize traffic capacity. The traffic capacity and delay of the two design schemes are compared and studied using the measured data combined with the optimization results of the optimization model. The main work is as follows: first of all, The operation mechanism and conflict point position of continuous flow intersection and upstream signal intersection are analyzed in detail, and the capacity of these two non-traditional intersections is analyzed qualitatively. In order to make full use of the limited time and space resources of intersection and to maximize the utilization rate of resources, a comprehensive optimization model aiming at capacity is established. The model not only takes into account the timing parameters related to the finite time resources of intersection, but also the lane partition scheme related to finite space resources. In this paper, a detailed algorithm for solving the comprehensive optimization model is also presented. Selecting the intersection of Jinzhai Road and busy Avenue in Hefei as the data collection point, Based on the traffic data collected in the field and the simulation results, the integrated optimization model is verified. The capacity of the two non-traditional design schemes is quantitatively analyzed and studied. Whether the traffic condition is balanced or not and the change of the turning ratio may have the influence, and gives the detailed analysis result. Finally, uses the VISSIM microscopic simulation software, The average vehicle delay of continuous flow design scheme and upstream signal design scheme under different scenarios is analyzed by simulation, and the results are compared with the results of capacity analysis under different scenarios. Increasing capacity and reducing vehicle delays are often mutually reinforcing.
【學(xué)位授予單位】：中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：U491.23

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本文編號(hào)：1627382