本文關鍵詞： 軌道交通 公共自行車 接駁 方法比選 需求預測 選址　出處：《東南大學》2015年碩士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：近年來,國家大力推進公共交通系統(tǒng)的建設,政府職能部門也相繼出臺了一系列優(yōu)先發(fā)展公共交通的措施。其中,軌道交通在我國正處于高速發(fā)展時期,而公共自行車系統(tǒng)的建設速度卻稍顯滯后,這造成了各城市與軌道接駁的公共自行車租賃點建設尚未完全展開。但隨著各城市推進公共交通的大趨勢,該類租賃點的完善也將成為公共自行車系統(tǒng)中不可或缺的重要組成部分。首先,論文全面梳理了軌道交通系統(tǒng)及公共自行車系統(tǒng)的基本概念,回顧了兩者在世界及我國的發(fā)展歷程,在此基礎上分析軌道交通與公共自行車接駁的特性,為模型構建奠定理論基礎。其次,設計完整的調查方案。選擇南京市河西地區(qū),對不同類型租賃點進行借還需求調查,對地鐵站乘客開展換乘選擇特性調查,并統(tǒng)計分析得到各租賃點的借還需求時間及空間規(guī)律以及乘客的換乘行為特性,為模型的形式確定及參數(shù)標定提供數(shù)據(jù)來源。再次,梳理公共自行車系統(tǒng)專項規(guī)劃的完整流程以及涉及的主要方法,并對常用方法進行分析總結。在此基礎上,比較基于軌道交通接駁的公共自行車規(guī)劃與普通租賃點規(guī)劃間的聯(lián)系與區(qū)別,據(jù)此,依次總結比選對于該類站點在需求預測階段以及選址階段現(xiàn)行的主流規(guī)劃方法,并對各方法的影響因素、優(yōu)缺點、適用范圍等內容進行比較,構建完整的基于軌道交通接駁的公共自行車租賃點規(guī)劃方法。最后,將元通地區(qū)站周邊區(qū)域作為研究實例。選用多項Logit模型作為需求預測方法,并根據(jù)調查數(shù)據(jù)對參數(shù)變量進行篩選,在此基礎上構建需求預測模型,并對參數(shù)進行標定,通過參數(shù)檢驗確認模型的準確性和有效性；選用模糊TOPSIS法作為選址模型,通過熵權法獲得屬性權重,測算后得到最優(yōu)方案,并以此為基礎分別確定各租賃點的停車樁數(shù)及車輛數(shù)。
[Abstract]:In recent years, the state has vigorously promoted the construction of the public transport system, and the government functional departments have successively introduced a series of measures to give priority to the development of public transport. Among them, rail transit is in a period of rapid development in our country. However, the construction of public bicycle system has lagged behind, which has caused the construction of public bicycle rental points between cities and track to be completed. But with the development of public transportation in cities, The perfection of this kind of leasing points will also become an indispensable part of the public bicycle system. Firstly, the paper comprehensively combs the basic concepts of rail transit system and public bicycle system. This paper reviews the development of the two systems in the world and China, analyzes the characteristics of rail transit and public bicycle connection, and lays a theoretical foundation for the model construction. Secondly, a complete investigation scheme is designed, and the Hexi area of Nanjing is chosen. Through the investigation of the demand for loan and return of different types of rental points, the characteristics of transfer selection for passengers in subway stations are investigated, and statistical analysis is made to obtain the regularity of time and space required for borrowing and repaying and the characteristics of passengers' transfer behavior at each rental point. Third, combing the complete process of the special planning of the public bicycle system and the main methods involved, and analyzing and summarizing the common methods, on the basis of this, the paper provides the data source for the formal determination of the model and the calibration of the parameters. This paper compares the connection and difference between the public bicycle planning based on rail transit connection and the common rental point planning, and then summarizes and compares the current mainstream planning methods for this kind of stations in the demand forecasting stage and the site selection stage. By comparing the influencing factors, advantages and disadvantages, and applicable scope of each method, a complete planning method of public bicycle rental point based on rail transit connection is constructed. Finally, Taking the surrounding area of Yuantong station as an example, several Logit models are selected as the demand forecasting method, and the parameter variables are screened according to the survey data. On this basis, the demand forecasting model is constructed and the parameters are calibrated. The accuracy and validity of the model are confirmed by parameter test, the fuzzy TOPSIS method is selected as the location model, the attribute weight is obtained by entropy weight method, and the optimal scheme is obtained after calculation. On the basis of this, the number of parking piles and the number of vehicles at each rental point are determined respectively.
【學位授予單位】：東南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：U491.225

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本文編號：1539019