本文關鍵詞：MFD子區(qū)交通狀態(tài)轉移風險決策邊界控制模型　出處：《交通運輸系統(tǒng)工程與信息》2017年05期 　論文類型：期刊論文

  更多相關文章： 城市交通 擁堵風險 控制決策 宏觀基本圖 交通仿真

【摘要】：根據交通流分布,決策區(qū)域路網交通狀態(tài)轉移風險是進行區(qū)域交通誘導與控制的重要基礎.宏觀基本圖(Macroscopic Fundamental Diagram,MFD)無需復雜的路網OD數據,并可有效描述區(qū)域路網宏觀特性,為解決這一問題提供了契機.因此以MFD特性為基礎,考慮誘導與控制條件下駕駛人的路徑決策對子區(qū)交通狀態(tài)的影響,以路網最大完成率和最短總行程時間為約束,通過模糊風險管理,建立平衡MFD子區(qū)交通狀態(tài)與成本的風險決策模型,并采用ALRS算法對模型進行求解.仿真結果表明,建立的交通狀態(tài)風險決策模型可有效提高控制和誘導的效率,同時保證突發(fā)情況下交通控制的實時性和有效性.
[Abstract]:According to the distribution of traffic flow , the risk of traffic state transfer in decision - making area is an important basis for regional traffic guidance and control . The macroscopic basic diagram ( mfd ) does not need complicated road network OD data , and provides an opportunity for solving this problem . Based on the characteristics of mfd , the risk decision - making model of traffic state and cost is established through fuzzy risk management . The simulation results show that the established traffic state risk decision model can effectively improve the control and induced efficiency , and ensure the real - time and effectiveness of traffic control in the case of burst .

【作者單位】： 合肥工業(yè)大學汽車與交通工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(61304195,51578207,51178158) 安徽省自然科學基金(1408085QF111)~~
【分類號】：U491
【正文快照】： 0引言多樣化的城市交通管控方式,不僅對微觀車輛、交叉口和路段進行管理,還通過交通誘導與控制的方式均衡優(yōu)化路網車流分布.由于城市路網交通流的復雜性分布與路網布局存在一定的差異,在臨界狀態(tài)進行不恰當的控制,不僅可能導致部分節(jié)點出現擁堵,還會將單點擁堵逐步演化為區(qū)域

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本文編號：1431862