本文關(guān)鍵詞：基于時間依賴型交易性路權(quán)的用戶路徑選擇研究　出處：《蘭州交通大學(xué)》2015年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：隨著人民生活水平提高,私人小汽車保有量大幅度增加,交通擁擠問題越來越嚴重,已經(jīng)成為全球大中城市亟需解決的城市問題之一。由于小汽車保有量的增長幅度已經(jīng)遠遠超過道路建設(shè)能力,且現(xiàn)有的交通需求管理方式對小汽車出行的限制仍然存在局限性,因此通過擁擠收費的經(jīng)濟手段來減少小汽車出行,已經(jīng)成為一項必要手段。然而單純的交通擁擠收費存在著公眾難以接受、費用資金流向不透明化等弊端,交易性路權(quán)理論在這種情況下應(yīng)運而生,交易性路權(quán)方案是一種更容易被公眾所接受且能有效緩解交通擁擠問題的方案。本文通過對城市道路交通擁擠的判別方法、產(chǎn)生原因、影響因素以及緩解交通擁擠的方法做出分析。在眾多方法中,交通擁擠收費對車流量的控制是十分有效的,但其存在一定的不足,因此我們對交通擁擠收費理論的應(yīng)用及優(yōu)缺點做出分析,為改進交通擁擠收費理論的不足,提出了更加合理的交易性路權(quán)方案。在對交易性路權(quán)作出定義之后,在文中我們對交易性路權(quán)理論的適用條件、信用額度控制、交易體系以及監(jiān)管保障措施做出詳細的分類分析。隨后我們分析了交易性路權(quán)的瓶頸模型和用戶、市場均衡模型,在這兩個模型的基礎(chǔ)上,我們設(shè)定用戶需要通過交易平臺提前選擇出行時間及出行路徑,且信用額度按照路段的不同而有所不同的時間依賴型交易性路權(quán)方案,并對方案中初始分配的設(shè)定,分配額度控制、市場平臺等組成因素做出詳細說明。由于交易性路權(quán)的實施必然對用戶的路徑選擇方式有所影響,因此我們對用戶路徑選擇的影響因素做出分析,并建立了針對時間依賴型交易性路權(quán)理論的最優(yōu)路徑選擇模型,用K短路算法對其求解。另外考慮到將用戶按照統(tǒng)一的參數(shù)設(shè)定的模型來選擇路徑,由于其結(jié)果的存在一定的不合理性,因此我們利用模糊評價法對模型進行進一步求解,從而得到符合不同用戶需求的路徑選擇方案。最后對于時間依賴型交易性路權(quán)我們利用TransCAD軟件對算例路網(wǎng)的影響做出定量分析,通過設(shè)定不同的流量參數(shù)對各路段的影響來確定信用額度的收取量。然后通過模糊評價法對用戶的路徑評價矩陣進行計算,得出不同用戶的最優(yōu)路徑方案。與不執(zhí)行交易性路權(quán)方案前的交通狀態(tài)相比,用戶出行時間將有大幅度的減少。
[Abstract]:With the improvement of people's living standards, the number of private cars has increased greatly, and the problem of traffic congestion has become more and more serious. It has become one of the urban problems that need to be solved in large and medium-sized cities in the world, because the increase of the number of cars has far exceeded the capacity of road construction. And the existing traffic demand management mode of car travel restrictions are still limited, so through the economic means of congestion charges to reduce car travel. It has become a necessary means. However, the simple traffic congestion charges are difficult to accept by the public, the flow of fees and funds is opaque and so on. The theory of tradable road rights emerges as the times require in this situation. Tradable right scheme is a scheme that is more easily accepted by the public and can effectively alleviate the problem of traffic congestion. Among the many methods, traffic congestion charge is very effective to control the traffic flow, but it has some shortcomings. Therefore, we analyze the application of traffic congestion pricing theory and its advantages and disadvantages. In order to improve the shortage of traffic congestion pricing theory, we put forward a more reasonable tradable right scheme. In this paper, we make a detailed classification of the applicable conditions, credit line control, trading system and regulatory safeguards. Then we analyze the bottleneck model and users of tradable road rights. Market equilibrium model, on the basis of these two models, we set that users need to choose travel time and travel path in advance through trading platform. And the credit line according to the different road sections and different time-dependent transactional road rights scheme, and the initial allocation of the scheme, allocation quota control. Market platform and other factors to make a detailed explanation. Because the implementation of tradable road rights will inevitably have an impact on the way users choose the path, so we analyze the impact of the user path selection factors. An optimal path selection model for time dependent transactional path right theory is established and solved by K short circuit algorithm. In addition, the user is chosen according to the unified parameter model. Due to the irrationality of the results, we use the fuzzy evaluation method to solve the model further. Finally, we use TransCAD software to make quantitative analysis on the impact of the road network. By setting different flow parameters to determine the impact of each section of the road to determine the amount of credit line, and then through the fuzzy evaluation method to calculate the path evaluation matrix of users. The optimal path scheme for different users is obtained. Compared with the traffic state before the transaction right scheme, the travel time of the user will be greatly reduced.
【學(xué)位授予單位】：蘭州交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：U491

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本文編號：1414412