本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)模糊聚類算法的快速路交通狀態(tài)分類評(píng)價(jià)　出處：《公路》2017年11期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 交通信息發(fā)布 城市快速路 模糊聚類 交通狀態(tài)分類

【摘要】：基于城市快速路實(shí)時(shí)交通信息發(fā)布出發(fā),對(duì)其交通狀態(tài)進(jìn)行了有效分類。研究首先在選取分類指標(biāo)時(shí),在傳統(tǒng)分類指標(biāo)流量、速度、占有率的基礎(chǔ)上增加了新的分類指標(biāo)——路網(wǎng)寬裕度。并運(yùn)用模糊聚類的思想對(duì)交通狀態(tài)進(jìn)行聚類分析,對(duì)傳統(tǒng)模糊聚類算法進(jìn)行了適當(dāng)改進(jìn),從而增加了方法的創(chuàng)新性。案例分析結(jié)果表明,研究所提的分類指標(biāo)及改進(jìn)算法是可行的,可對(duì)城市快速路的交通狀態(tài)進(jìn)行較為有效的分類。
[Abstract]:City expressway traffic information real-time based on the traffic, the effective state classification. Firstly, in the selection of classification index, speed in the traditional classification index, flow, share based on the increase of new classification index network. Plenty of clustering analysis on the traffic condition and the use of fuzzy clustering. The proper improvement of the traditional fuzzy clustering algorithm, thus increasing the innovative methods. Case study results show that the classification index and the improved algorithm proposed is feasible and effective for classification of traffic state of city expressway.

【作者單位】： 武漢科技大學(xué)汽車與交通工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目,項(xiàng)目編號(hào)51308425
【分類號(hào)】：U491
【正文快照】： 2017-03-15當(dāng)前,擁堵已經(jīng)在我國(guó)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中扮演了越來(lái)越重要的角色。而在城市道路網(wǎng)中擁堵并不是在任意時(shí)刻都存在的,擁堵的產(chǎn)生是有規(guī)律的,如何快速地分析交通規(guī)律并對(duì)交通狀態(tài)進(jìn)行分類對(duì)于交通管理者及時(shí)發(fā)布交通信息至關(guān)重要。一般交通狀態(tài)具有不確定性[1],而模糊理

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本文編號(hào)：1409645