本文關(guān)鍵詞：連續(xù)記憶效應(yīng)的交通流跟馳建模與穩(wěn)定性分析　出處：《廣西師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2017年03期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 交通流 跟馳模型 穩(wěn)定性分析 數(shù)值模擬

【摘要】：為了研究駕駛員的自主特性對交通流的影響,考慮實際交通中駕駛員對車速變化的連續(xù)記憶效應(yīng),本文提出一個改進(jìn)的自穩(wěn)定控制駕駛跟馳模型,以期提高交通流的穩(wěn)定性。通過線性穩(wěn)定性分析,得到新模型的穩(wěn)定性條件為a2V′(b)(1-λγ);與Bando的優(yōu)化速度(optimal velocity,OV)模型相比,自由流穩(wěn)定的敏感系數(shù)臨界值ac變小,穩(wěn)定區(qū)域明顯增加。數(shù)值模擬結(jié)果表明,駕駛員的連續(xù)記憶效應(yīng)能夠顯著地提高車流的穩(wěn)定性,并有效地抑制交通流堵塞。
[Abstract]:In order to study the influence of drivers' autonomous characteristics on traffic flow and to consider the continuous memory effect of drivers' speed change in actual traffic, an improved self-stable driving model is proposed in this paper. In order to improve the stability of traffic flow, the stability condition of the new model is obtained by linear stability analysis. Compared with Bando's optimal velocities (OV) model, the critical value of sensitivity coefficient (ac) for free flow stability becomes smaller. The numerical simulation results show that the driver's continuous memory effect can significantly improve the stability of the traffic flow and effectively suppress the traffic congestion.
【作者單位】： 廣西師范大學(xué)物理科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(11262005) 廣西自然科學(xué)基金(2014GXNSFAA118007) 廣西高校科研一般項目(YB2014034) 廣西研究生教育創(chuàng)新計劃(YCSW2017096,YCSZ2016039)
【分類號】：U491
【正文快照】： 引用格式:陳春燕,許志鵬,鄺華.連續(xù)記憶效應(yīng)的交通流跟馳建模與穩(wěn)定性分析[J].廣西師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2017,35(3):14-21.CHEN Chunyan,XU Zhipeng,KUANG Hua.Modeling and stability analysis of traffic flow car-following model withcontinuous memory effect[J].Jo

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本文編號：1395034