約束規(guī)劃求解集裝箱裝卸系統(tǒng)集成調(diào)度問(wèn)題
本文關(guān)鍵詞:約束規(guī)劃求解集裝箱裝卸系統(tǒng)集成調(diào)度問(wèn)題 出處:《系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐》2015年08期 論文類型:期刊論文
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【摘要】:集裝箱碼頭裝卸系統(tǒng)中的岸橋、集卡和場(chǎng)橋的集成調(diào)度問(wèn)題本質(zhì)上是有阻塞、準(zhǔn)備時(shí)間可分離并且依賴操作順序的三階段混合流水車間調(diào)度問(wèn)題,現(xiàn)有文獻(xiàn)多采用啟發(fā)式算法求解該問(wèn)題.本文先建立了一個(gè)緊湊的混合整數(shù)規(guī)劃模型,然后從約束規(guī)劃的角度建模求解該問(wèn)題,提出了一個(gè)約束規(guī)劃模型,以區(qū)間變量作為決策變量,并采用"擴(kuò)展操作任務(wù)"的概念來(lái)定義區(qū)間決策變量以提升求解效率.為了展示約束規(guī)劃的建模靈活性,還擴(kuò)展了模型以考慮機(jī)器效率不同的因素.數(shù)值實(shí)驗(yàn)顯示約束規(guī)劃模型能夠在很短的時(shí)間內(nèi)對(duì)大規(guī)模算例求出高質(zhì)量的解.
[Abstract]:The essence of the integrated scheduling problem of container handling system in the field of bridge crane and truck and the three stage hybrid flowshop scheduling problem with blocking, preparation time separable and rely on the operating order, many of the existing literature by using the heuristic algorithm to solve the problem. This paper establishes a compact mixed integer programming model, and then from the perspective of planning constraints modeling and solving the problem, propose a constrained programming model with interval variables as decision variables, and the concept of "expanding operation task" to define the range of decision variables in order to improve the efficiency of the algorithm. In order to show the flexibility of modeling constrained programming, also extends the model to consider the factors of different machine efficiency. Numerical experiments show that the constraint programming model can in a very short period of time on the massive examples for high quality solutions.
【作者單位】: 上海海事大學(xué)交通運(yùn)輸學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(71172076) 交通部應(yīng)用基礎(chǔ)研究項(xiàng)目(2011-329-810-450) 上海市科委地方院校專項(xiàng)(11510501800) 上海市重點(diǎn)學(xué)科建設(shè)項(xiàng)目(S30601)
【分類號(hào)】:U693;O221
【正文快照】: o引言有大量文獻(xiàn)研究集裝箱碼頭的岸橋調(diào)度、碼頭堆場(chǎng)內(nèi)部集卡調(diào)度以及場(chǎng)橋調(diào)度問(wèn)題.但多數(shù)文獻(xiàn)是對(duì)其中的某一個(gè)問(wèn)題進(jìn)行研究.例如,針對(duì)岸橋調(diào)度問(wèn)題,Kim等⑴建立了MILP模型,并提出一^分枝定界算法求解該問(wèn)題,此后’Moccia等[21,Sammarra等[氣Bierwirth等⑷不斷改進(jìn)該模型并
【參考文獻(xiàn)】
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6 林W毦,
本文編號(hào):1342998
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