本文關鍵詞：基于公交IC卡數(shù)據(jù)的乘客路線選擇算法研究

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【摘要】：隨著網(wǎng)絡技術在智能交通系統(tǒng)應用的普及,使得交通基礎服務相關設施越來越完善,而公共交通作為城市交通運輸?shù)囊粋�重要組成部分,有著其特有的優(yōu)越性,在滿足居民出行、緩解城市交通壓力和減少城市霧霾等方面做出了巨大貢獻,因此,近幾年來各個城市都在大力發(fā)展公共交通系統(tǒng)。隨著城市公共交通網(wǎng)絡的不斷增加與完善,市民出行條件大大改善,可供乘客選擇的路線也逐漸增多起來。那么怎樣為乘客出行路線決策提供科學化信息,為公交調(diào)度提供可靠合理的信息,并且使乘客能夠選擇最優(yōu)的出行路線,成為公交企業(yè)面臨的新問題。影響乘客路線選擇的因素有很多,如換乘的次數(shù)、出行的時間、距離以及花費等方面,本研究以交通運輸部重點示范項目“新鄉(xiāng)市城市公共交通智能化應用示范工程”為依托,利用新鄉(xiāng)市公交IC卡的相關數(shù)據(jù),對乘客乘坐公交車時所考慮的各種因素進行分析,并且對選擇估計模型和蟻群算法的兩種方法研究,從而使對客流量的預測更加精確,達到避開交通擁堵和優(yōu)化乘客路線選擇結(jié)構(gòu)的目的。主要的內(nèi)容如下：(1)深度分析了本論文所需要的一些核心概念和相關理論：數(shù)據(jù)挖掘與人工智能的相關理論以及公交IC卡組成、IC卡數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等方面,為后面提出的蟻群算法和選擇估計模型打下理論基礎。(2)對影響乘客路線選擇因素進行著重分析,主要包括換乘次數(shù)、出行的時間、距離、出行費用、客流量等,以確定兩種算法模型的優(yōu)化目標。(3)乘客路線選擇估計模型的建立中,利用大數(shù)據(jù)算法獲取公交客流出行時間的概率密度函數(shù),計算出OD間各路徑的乘客出行時間組成的要素,建立多種公交乘客線路選擇的單一模式OD矩陣,利用有序加權平均算子將多種OD矩陣的估計結(jié)果進行排序,對各OD矩陣估計的各種結(jié)果賦予不同的權重,得出一個整體的公交乘客線路選擇的估計加權值,并以該值為依據(jù)建立了采用大數(shù)據(jù)的組合公交乘客線路選擇矩陣估計模型,并且利用新鄉(xiāng)市IC卡的相關數(shù)據(jù)進行估計仿真模型。(4)考慮乘客進行路線選擇時受出行距離等綜合因素的影響,論文基于傳統(tǒng)最短路線求解算法,并分析其在達到最優(yōu)路線求解時存在的一些不足,以GBAS算法對乘客出行路線選擇的可行性分析以及具體的算法,然后通過新鄉(xiāng)市IC卡數(shù)據(jù)驗證此算法的有效性。
【學位授予單位】：河南師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：U491.17;TP311.13

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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本文編號：1264080