本文關(guān)鍵詞：基于多源數(shù)據(jù)的高速公路短時(shí)交通狀態(tài)預(yù)測(cè)方法研究

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【摘要】：為了實(shí)現(xiàn)道路交通狀態(tài)準(zhǔn)確、有效的預(yù)測(cè),必須獲取全面、實(shí)時(shí)、精確的交通狀態(tài)動(dòng)態(tài)信息。傳統(tǒng)的交通信息采集技術(shù)分為固定式交通信息采集方式和移動(dòng)式交通信息采集方式,性能各有優(yōu)異,且仍是當(dāng)前高速公路最常使用的數(shù)據(jù)采集方式。近年來(lái)隨著手機(jī)定位技術(shù)的迅速發(fā)展,移動(dòng)定位精度得到卓越的提高,基于手機(jī)切換定位的移動(dòng)式交通信息采集技術(shù)因其豐富、海量的數(shù)據(jù)量而日益受到重視。現(xiàn)階段,獲取豐富的多源異構(gòu)交通數(shù)據(jù),如何有效利用這些數(shù)據(jù)并準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)未來(lái)短時(shí)間內(nèi)的交通狀態(tài)信息成為了研究熱點(diǎn)。本文首先闡述短時(shí)交通狀態(tài)預(yù)測(cè)在智能交通系統(tǒng)中重要地位和作用,由此說(shuō)明短時(shí)交通狀態(tài)預(yù)測(cè)研究的重要性和必要性,并且對(duì)手機(jī)數(shù)據(jù)交通狀態(tài)應(yīng)用、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)技術(shù)和交通狀態(tài)預(yù)測(cè)方法的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行了綜述,詳細(xì)介紹了傳統(tǒng)交通信息檢測(cè)技術(shù)和手機(jī)定位技術(shù)；接下來(lái)界定了交通狀態(tài)的概念,并對(duì)交通數(shù)據(jù)的預(yù)處理及兩種空間平均車速的提取方法作詳細(xì)介紹；然后,結(jié)合微波檢測(cè)器數(shù)據(jù)和手機(jī)切換數(shù)據(jù),利用支持向量機(jī),分別建立單源數(shù)據(jù)和多源數(shù)據(jù)的短時(shí)交通狀態(tài)預(yù)測(cè)模型；緊接著,以江蘇省錫澄高速公路部分路段為示例,通過(guò)仿真真實(shí)場(chǎng)景,模擬手機(jī)切換樣本,獲取相應(yīng)的交通數(shù)據(jù),對(duì)該切換路段的速度進(jìn)行預(yù)測(cè),并選取評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證。驗(yàn)證結(jié)果表明,基于手機(jī)切換數(shù)據(jù)的交通狀態(tài)預(yù)測(cè)結(jié)果優(yōu)于微波檢測(cè)器數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)結(jié)果,而基于手機(jī)切換數(shù)據(jù)和微波檢測(cè)器數(shù)據(jù)的多源數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)效果優(yōu)于任一個(gè)單一數(shù)據(jù)源的預(yù)測(cè)模型。最后,以江蘇省高速公路網(wǎng)運(yùn)營(yíng)與服務(wù)智能化平臺(tái)建設(shè)為背景,提出了基于多源數(shù)據(jù)的高速公路交通狀態(tài)預(yù)測(cè)系統(tǒng),并從需求分析、功能定位、框架設(shè)計(jì)及關(guān)鍵技術(shù)分析進(jìn)行了詳細(xì)的介紹,為智能化平臺(tái)的建設(shè)提供服務(wù)。
【學(xué)位授予單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：U491.14

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本文編號(hào)：1177127