本文關(guān)鍵詞：B2C電商環(huán)境下集中式退貨中心的車輛調(diào)度

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【摘要】：B2C電商環(huán)境下集中式退貨中心的多出入庫車門分配問題增加了車輛調(diào)度的復(fù)雜度.為解決同時考慮車門分配的集中式退貨中心的車輛調(diào)度問題,分別給定出入庫車門分配策略,提出一種2階段出入庫車門的分配模型.結(jié)合此模型以最小化最大完工時間為目標(biāo)建立數(shù)學(xué)模型,并結(jié)合遺傳算法求解最優(yōu)入庫車輛調(diào)度序列.設(shè)置不同規(guī)模的出入庫車輛、門以及貨物種類進行對比實驗,求取隨機解和遺傳算法得出的最優(yōu)解,并對2種結(jié)果進行對比分析,實驗結(jié)果表明:在出入庫車輛數(shù)不超過160的情況下,該模型能夠在60s內(nèi)給出最優(yōu)解,且求解時間隨著出入庫車輛規(guī)模和貨物種類的增加而增大,遺傳算法得出的最優(yōu)解相對隨機解均有一定的改進程度.
【作者單位】： 同濟大學(xué)機械與能源工程學(xué)院;
【分類號】：U492.22
【正文快照】： 隨著網(wǎng)絡(luò)購物環(huán)境、政府監(jiān)管及物流環(huán)境等因素的日趨完善與成熟,中國網(wǎng)絡(luò)零售市場交易規(guī)模和用戶規(guī)模近些年一直呈現(xiàn)持續(xù)增長狀態(tài).中國電子商務(wù)研究中心檢測數(shù)據(jù)顯示,預(yù)計2014年年底中國網(wǎng)絡(luò)購物用戶規(guī)模將達到3.9億人.截止2014年6月底,中國網(wǎng)絡(luò)零售市場交易規(guī)模已占社會消費

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本文編號：1158892