本文關(guān)鍵詞：車橋豎向隨機(jī)振動(dòng)的概率密度演化分析

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【摘要】：基于車-橋豎向耦合模型,引入不平順功率譜隨機(jī)諧和函數(shù),采用N維超立方體點(diǎn)集(gp集)選取離散隨機(jī)頻率代表點(diǎn),得到代表性軌道高低不平順隨機(jī)激勵(lì)樣本并進(jìn)行慢變調(diào)制;建立概率密度演化方法的隨機(jī)動(dòng)力方程,基于MATLAB編制車橋耦合隨機(jī)振動(dòng)概率密度演化分析程序;采用newmark-β積分法及帶TVD格式的雙邊差分法計(jì)算車橋振動(dòng)響應(yīng)的均值、標(biāo)準(zhǔn)差及時(shí)變概率密度演化分布。研究結(jié)果表明:與Monte Carlo法相比,概率密度演化法分析車橋隨機(jī)振動(dòng)精度更高,計(jì)算效率提高1~2個(gè)數(shù)量級(jí);輸入均勻隨機(jī)分布頻率和初相位的軌道不平順激勵(lì),輸出響應(yīng)并非均勻分布,隨車速先增加后減少,概率分布呈高斯型分布;軌道不平順引起的系統(tǒng)隨機(jī)響應(yīng)受車速影響較大。
【作者單位】： 中南大學(xué)土木工程學(xué)院高速鐵路建造技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 車橋耦合模型 概率密度演化方法 軌道高低不平順 N維超立方體點(diǎn)集 功率譜
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51278496,51378513) 長(zhǎng)江學(xué)者創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)發(fā)展計(jì)劃資助項(xiàng)目(IRT1296) 鐵道部科技開發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目(2013G003-A-3)~~
【分類號(hào)】：U441.3
【正文快照】： 車橋系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜時(shí)變的隨機(jī)系統(tǒng),結(jié)構(gòu)參數(shù)、輸入激勵(lì)及輸出響應(yīng)等均具有極強(qiáng)的隨機(jī)性。國(guó)內(nèi)外學(xué)者針對(duì)高速鐵路車橋耦合振動(dòng)領(lǐng)域,對(duì)模型建立及輪軌激勵(lì)下的系統(tǒng)響應(yīng)進(jìn)行了研究[1-4]。利用1條或幾條實(shí)測(cè)或模擬的軌道不平順激勵(lì)樣本產(chǎn)生的系統(tǒng)響應(yīng)具有很大的離散性[5],對(duì)于由

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本文編號(hào)：1092362