本文關(guān)鍵詞：基于多類跟馳行為的車頭時距混合分布模型

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【摘要】：基于實際的駕駛行為特性,將駕駛員的駕駛狀態(tài)分為強跟馳、弱跟馳和自由流3種狀態(tài),建立能夠描述這3種狀態(tài)的車頭時距三元混合分布模型.利用北京快速路實測數(shù)據(jù),通過最大期望(EM)算法標定了三元混合分布模型中的參數(shù),對3種不同駕駛行為數(shù)據(jù)進行分析.通過研究對比各個車頭時距分布模型的擬合精度,結(jié)果表明,提出的車頭時距混合模型的擬合結(jié)果優(yōu)于威布爾分布以及對數(shù)正態(tài)分布模型.
【作者單位】： 浙江大學(xué)建筑工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 交通流 分布模型 最大期望算法 車頭時距 跟馳
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(51278455,51208462,61304191) 浙江省重點科技創(chuàng)新團隊資助項目(2013TD09)
【分類號】：U491
【正文快照】： 車頭時距指是連續(xù)兩輛車頭部或尾部通過同一斷面的時間間隔,它是計算通行能力、優(yōu)化信號配時、構(gòu)建車輛跟馳模型的核心參數(shù),是通行能力評估、駕駛特性分析、交通安全評價的重要依據(jù),在實踐中有廣泛的應(yīng)用價值.通過對車頭時距數(shù)據(jù)的研究可以計算交叉口的通行能力[1-3],分析車輛

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本文編號：1064564