本文關(guān)鍵詞：橋梁動(dòng)力測(cè)試信號(hào)的自適應(yīng)分解與重構(gòu)

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【摘要】：針對(duì)橋梁結(jié)構(gòu)動(dòng)力測(cè)試信號(hào)噪聲水平高、難以分離結(jié)構(gòu)有效信號(hào)的特點(diǎn),在總體平均經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法和主成分分析的基礎(chǔ)上,建立了自適應(yīng)分解與重構(gòu)方法。對(duì)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解結(jié)果的模態(tài)混疊現(xiàn)象進(jìn)行深入分析,利用白噪聲概率密度函數(shù)的均勻性對(duì)模態(tài)混疊模式一進(jìn)行了改進(jìn),基于相關(guān)性分析改進(jìn)了模態(tài)混疊模式二,改進(jìn)后的分解方法在計(jì)算效率和分解精度上均有較大提升;隨后對(duì)所有分解獲得的固有模態(tài)函數(shù)進(jìn)行多尺度主成分分析,實(shí)現(xiàn)降噪和選擇并重構(gòu)測(cè)試信號(hào)。分別用模擬信號(hào)和實(shí)際橋梁測(cè)試信號(hào)對(duì)所提方法的有效性進(jìn)行了驗(yàn)證。結(jié)果表明:改進(jìn)后的信號(hào)自適應(yīng)分解和重構(gòu)方法能在降噪的同時(shí),有效地提取橋梁結(jié)構(gòu)信息,可用于實(shí)際橋梁結(jié)構(gòu)的動(dòng)力測(cè)試分析中。
【作者單位】： 西南交通大學(xué)土木工程學(xué)院橋梁工程系;
【關(guān)鍵詞】： 橋梁 動(dòng)力測(cè)試 EEMD 信號(hào)分解 信號(hào)重構(gòu)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(51078316) 國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(2013CB036300-2) 四川省科技計(jì)劃項(xiàng)目(2011JY0032) 鐵路科技研究開(kāi)發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目(2011G026-E、2012G013-C)
【分類(lèi)號(hào)】：U446
【正文快照】： 信號(hào)分解技術(shù)廣泛應(yīng)用于橋梁結(jié)構(gòu)的模態(tài)參數(shù)識(shí)別中,如Fourier變換、小波變換以及HHT變換[1]。因HHT變換中的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸?Empirical Mode Decompo-sition,EMD)能對(duì)非線性、非平穩(wěn)信號(hào)進(jìn)行自適應(yīng)分解而受到廣泛關(guān)注。與Fourier變換和小波變換不同的是,EMD無(wú)需基函數(shù),屬于數(shù)據(jù)驅(qū)

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1062765