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基于角域經(jīng)驗小波變換的滾動軸承故障診斷

發(fā)布時間:2017-06-21 19:00

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【摘要】:針對變轉(zhuǎn)速條件下滾動軸承故障特征難以提取的問題,提出了一種基于角域經(jīng)驗小波變換的變轉(zhuǎn)速滾動軸承故障診斷方法。該方法首先利用等角度重采樣將變轉(zhuǎn)速下非平穩(wěn)的滾動軸承故障振動信號轉(zhuǎn)化為角域平穩(wěn)信號,然后應(yīng)用經(jīng)驗小波變換(Empirical mode decomposition,EWT)對角域平穩(wěn)信號進行自適應(yīng)分解,得到若干個經(jīng)驗?zāi)B(tài)分量,最后選擇峭度值最大的經(jīng)驗?zāi)B(tài)分量進行包絡(luò)譜分析,提取出滾動軸承故障的階比特征。為提高經(jīng)驗小波變換的分解效率,對其頻譜分割方法進行了改進。滾動軸承故障診斷實例表明,該方法能夠有效地抑制噪聲等干擾成分的影響,精確提取滾動軸承故障的階比特征,為變轉(zhuǎn)速條件下的滾動軸承故障診斷提供一種有效方法。
【作者單位】: 河南交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院汽車學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】變轉(zhuǎn)速 滾動軸承 故障診斷 角域經(jīng)驗小波變換
【基金】:河南省交通運輸廳科技計劃項目(2015Y10)
【分類號】:TH133.33
【正文快照】: 0引言滾動軸承是旋轉(zhuǎn)機械的關(guān)鍵部件,對于整個系統(tǒng)的安全運行具有重要影響[1]。由于軸承工作環(huán)境惡劣、負載較大,使其成為極易損壞的部件之一。研究有效的故障診斷方法,及時判別出滾動軸承的運行狀態(tài),對于保障系統(tǒng)的安全運行具有重要意義[2]。當(dāng)滾動軸承的各組成元件(內(nèi)圈、外

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 段晨東;李凌均;何正嘉;;基于提升模式的非抽樣小波變換及其在故障診斷中的應(yīng)用[J];機械強度;2006年06期

2 彭曉紅;彭惠芬;;基于小波變換的軸力桿裂紋識別[J];中國設(shè)備工程;2009年06期

3 程珩,杜嵐松;小波變換在故障診斷中的應(yīng)用[J];山西機械;2003年04期

4 段晨東,李凌均,何正嘉;第二代小波變換在旋轉(zhuǎn)機械故障診斷中的應(yīng)用[J];機械科學(xué)與技術(shù);2004年02期

5 柳長昕;王鋒;劉傳海;柳穎;柳振河;吳世光;黎世翔;;基于小波變換的隱Markov模型離心泵故障診斷方法研究[J];現(xiàn)代機械;2009年01期

6 丁凱;柳兵;付士鵬;張金會;朱霄s

本文編號:469580


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