基于K-L散度與PSO-SVM的齒輪故障診斷
本文關(guān)鍵詞:基于K-L散度與PSO-SVM的齒輪故障診斷,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:針對(duì)表征齒輪故障信號(hào)特征難提取及支持向量機(jī)結(jié)構(gòu)參數(shù)基于經(jīng)驗(yàn)選取,致使故障狀態(tài)識(shí)別精度差的問(wèn)題,提出了一種基于K-L散度與PSO-SVM的齒輪故障診斷方法。首先,用經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸?EMD)將齒輪振動(dòng)信號(hào)篩分為多個(gè)本征模式分量(IMF);然后,選取包含有信號(hào)主要特征的IMF并求其與無(wú)故障原信號(hào)的K-L散度值;其次,利用粒子群算法(PSO)優(yōu)化支持向量機(jī)(SVM)的懲罰系數(shù)和高斯核寬度系數(shù)兩個(gè)結(jié)構(gòu)參數(shù),在此基礎(chǔ)上建立齒輪故障分類(lèi)模型;并利用實(shí)驗(yàn)齒輪數(shù)據(jù)驗(yàn)證方法的有效性,結(jié)果表明,與TF-SVM、TF-PSO-SVM、K-L-SVM方法相比,基于K-L散度與PSOSVM的齒輪故障診斷方法具有更高的精度。
【作者單位】: 內(nèi)蒙古科技大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸?/strong> K-L散度 粒子群算法 支持向量機(jī) 齒輪故障診斷
【基金】:國(guó)家自然基金項(xiàng)目(21366017) 內(nèi)蒙古科技廳高新技術(shù)領(lǐng)域科技計(jì)劃重大項(xiàng)目(20130302) 內(nèi)蒙古科技大學(xué)創(chuàng)新基金資助項(xiàng)目(2015QDL12)
【分類(lèi)號(hào)】:TH132.41
【正文快照】: 齒輪作為機(jī)械設(shè)備中的關(guān)鍵零/部件,有動(dòng)力傳遞、轉(zhuǎn)速變換等作用,它的運(yùn)行狀態(tài)直接關(guān)系到整臺(tái)設(shè)備的性能。然而,由于工況復(fù)雜、環(huán)境多變等原因,其易受到損壞。當(dāng)故障發(fā)生時(shí),由于機(jī)械設(shè)備中各部件的耦合作用,其故障信號(hào)呈現(xiàn)非線(xiàn)性、非平穩(wěn)性且?jiàn)A雜有其他部件振動(dòng)信號(hào)的干擾。這
【相似文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 熊軍;李鳳英;沈玉娣;;齒輪故障診斷技術(shù)應(yīng)用綜述[J];機(jī)床與液壓;2005年12期
2 周湛學(xué);齒輪故障診斷的新方法[J];價(jià)值工程;1998年01期
3 趙章焰;齒輪故障診斷模糊判據(jù)的研究[J];振動(dòng)與沖擊;2002年02期
4 李延斌,鄭 鵬,張文祥,陳長(zhǎng)征;齒輪故障診斷技術(shù)現(xiàn)狀與展望[J];機(jī)械設(shè)計(jì)與制造;2002年02期
5 陳新國(guó);程耕國(guó);;基于小波分析的齒輪故障診斷方法的研究[J];機(jī)械傳動(dòng);2005年06期
6 駱志高;仇學(xué)青;田海泉;;齒輪故障診斷研究的國(guó)內(nèi)現(xiàn)狀與發(fā)展方向[J];礦山機(jī)械;2006年01期
7 蘇文華;;提升機(jī)的減速機(jī)齒輪故障診斷[J];中國(guó)設(shè)備工程;2006年06期
8 王鳳利;馬孝江;;基于局域波時(shí)頻分析的齒輪故障診斷[J];農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào);2006年12期
9 胡小江;;灰色系統(tǒng)理論在齒輪故障診斷中的應(yīng)用[J];通用機(jī)械;2007年09期
10 楊德斌;楊聚星;陽(yáng)建宏;章立軍;;基于聲信號(hào)分析的齒輪故障診斷方法[J];北京科技大學(xué)學(xué)報(bào);2008年04期
中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前7條
1 趙章焰;;齒輪故障診斷的原理及應(yīng)用[A];中國(guó)的經(jīng)濟(jì)建設(shè)與21世紀(jì)的物料搬運(yùn)技術(shù)——中國(guó)機(jī)械工程學(xué)會(huì)物料搬運(yùn)分會(huì)第五屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];1996年
2 劉立州;李志農(nóng);范濤;;分?jǐn)?shù)階Fourier變換在齒輪故障診斷中的應(yīng)用[A];2008年全國(guó)振動(dòng)工程及應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議暨第十一屆全國(guó)設(shè)備故障診斷學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年
3 張立國(guó);張生;谷建平;康科;;小波包分析在齒輪故障診斷中的應(yīng)用[A];第六屆全國(guó)信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(3)[C];2008年
4 曹志錫;孫莉;;齒輪故障診斷信號(hào)分析處理的一種有效方法[A];中國(guó)職業(yè)安全健康協(xié)會(huì)2007年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2007年
5 李長(zhǎng)吾;呂江濤;張立國(guó);陳白;;基于小波分析的齒輪故障診斷方法的研究[A];第三屆全國(guó)信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年
6 孫芳;柳亦兵;李明;趙凌波;;基于小波包與模糊模式識(shí)別的齒輪故障診斷方法[A];第25屆中國(guó)控制會(huì)議論文集(中冊(cè))[C];2006年
7 劉鋒;馬懷祥;葛寶珊;;基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和包絡(luò)分析的齒輪故障診斷[A];現(xiàn)代振動(dòng)與噪聲技術(shù)(第九卷)[C];2011年
中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 趙志強(qiáng);基于集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸馀c徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的齒輪故障診斷[D];河北工程大學(xué);2015年
2 龔男;基于多源信號(hào)的變轉(zhuǎn)速滾動(dòng)軸承和齒輪故障診斷研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué);2015年
3 趙鵬飛;基于LabVIEW的齒輪故障診斷系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D];中北大學(xué);2016年
4 胡長(zhǎng)海;減速機(jī)齒輪故障診斷方法的研究[D];昆明理工大學(xué);2009年
5 楊怡;基于局部均值分解的齒輪故障診斷方法[D];湖南大學(xué);2012年
6 成瓊;基于小波分析的齒輪故障診斷研究[D];湖南大學(xué);2001年
7 壽海飛;基于小波分析的齒輪故障診斷研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2007年
8 王彬彬;小波分析在微動(dòng)齒輪故障診斷的應(yīng)用與研究[D];南昌大學(xué);2010年
9 王文莉;基于高階譜的齒輪故障診斷與識(shí)別[D];武漢科技大學(xué);2007年
10 王文歡;基于隱馬爾科夫模型的齒輪故障診斷[D];南昌航空大學(xué);2014年
本文關(guān)鍵詞:基于K-L散度與PSO-SVM的齒輪故障診斷,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號(hào):446431
本文鏈接:http://sikaile.net/jixiegongchenglunwen/446431.html