本文關(guān)鍵詞：頻率輔助信號(hào)結(jié)合EMD的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械的故障自動(dòng)診斷問(wèn)題,提出一種基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)和頻率輔助信號(hào)(FAS)的故障診斷方法。首先,利用濾波器移除非故障分量,通過(guò)實(shí)驗(yàn)采集各種故障下的特征頻率,構(gòu)建故障模型。然后,在實(shí)時(shí)故障診斷中,對(duì)光電位移傳感器采集到的機(jī)械振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行頻譜分析,當(dāng)主頻接近一個(gè)特定故障的特征頻率時(shí),根據(jù)該特征頻率構(gòu)建一個(gè)FAS,并將其與振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行疊加。接著,對(duì)疊加后的信號(hào)進(jìn)行EMD,根據(jù)能量準(zhǔn)則選擇出主固有模態(tài)函數(shù)(IMF)。最后,通過(guò)三次樣條插值法獲得主IMF信號(hào)的包絡(luò),并獲得包絡(luò)譜的中心頻率,以此對(duì)故障進(jìn)行診斷。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,提出的方法能夠解決EMD的模態(tài)混疊問(wèn)題,同時(shí)對(duì)故障的并發(fā)情況具有魯棒性。
【作者單位】： 天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)機(jī)械學(xué)院;天津中德應(yīng)用技術(shù)大學(xué)圖文信息中心;天津中德應(yīng)用技術(shù)大學(xué)機(jī)械與材料學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 旋轉(zhuǎn)機(jī)械 移除非故障分量 故障診斷 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解 頻率輔助信號(hào)
【基金】：天津市高等學(xué)校科技發(fā)展基金項(xiàng)目(20140413)
【分類(lèi)號(hào)】：TH17
【正文快照】： 0　引言作固有模態(tài)函數(shù)(IMF),每個(gè)分量繼承了信號(hào)不同的局部特征時(shí)間尺度[8]。振動(dòng)信號(hào)x(t)分解成旋轉(zhuǎn)機(jī)械是現(xiàn)代機(jī)械設(shè)備的關(guān)鍵運(yùn)動(dòng)部件,但I(xiàn)MF的表達(dá)式為其在運(yùn)行過(guò)程中時(shí)常會(huì)出現(xiàn)不同形式的故障,例如m軸承和齒輪故障等[1]。為此,對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械進(jìn)行狀態(tài)x(t)=(t)(1)i∑Ci(t)+rm=1

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本文編號(hào)：431974