本文關(guān)鍵詞：工業(yè)用泵的狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：泵作為一種通用機(jī)械在工業(yè)生產(chǎn)和日常生活中都起到的重要作用,得到了廣泛的應(yīng)用。這一現(xiàn)象尤其體現(xiàn)在電力和石化行業(yè)。由于現(xiàn)階段我國(guó)發(fā)電量仍是火電占大多數(shù),并且在將來(lái)一段時(shí)間內(nèi)仍然是以火力發(fā)電為主力。而作為火電廠重要輔機(jī)的泵在電廠生產(chǎn)運(yùn)行中發(fā)揮著較大的作用；在石化行業(yè)中,泵的地位更為重要。在石化工業(yè)中,生產(chǎn)所需的原料、溶劑以及生產(chǎn)產(chǎn)品等液體都需要通過(guò)泵來(lái)輸送。而且生產(chǎn)中所需工藝物料的種類(lèi)繁多；物料的輸送條件有時(shí)也會(huì)極為苛刻。并且石化裝置用泵量大,能耗大。保證泵的正常運(yùn)行對(duì)于電力和石油化工行業(yè)來(lái)說(shuō)是很重要的。工業(yè)泵屬于高速旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備,故障率比較高。本文以泵類(lèi)設(shè)備為研究對(duì)象,在總結(jié)工業(yè)用泵的類(lèi)型、結(jié)構(gòu)、運(yùn)行特性和典型故障的基礎(chǔ)上,主要完成了以下研究工作：1)對(duì)各種工業(yè)用泵的故障案例進(jìn)行統(tǒng)計(jì)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,為泵的運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷提供依據(jù)。2)對(duì)某石化企業(yè)的上百臺(tái)泵的振動(dòng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,得到信號(hào)在時(shí)域和頻域上的特征,使得可以通過(guò)信號(hào)更為直觀的區(qū)別正常信號(hào)和故障信號(hào)；3)通過(guò)對(duì)已有的、大量的、不同故障類(lèi)型的泵運(yùn)行信號(hào)進(jìn)行歸納統(tǒng)計(jì),用數(shù)據(jù)挖掘的方法、用決策樹(shù)算法構(gòu)建不同故障類(lèi)別信號(hào)的分類(lèi)規(guī)則,并利用這一規(guī)則對(duì)新的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分。用數(shù)據(jù)挖掘的方法可以更便捷準(zhǔn)確地對(duì)泵運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷。通過(guò)以上方法,對(duì)泵類(lèi)故障有更系統(tǒng)的認(rèn)識(shí)。通過(guò)決策樹(shù)分類(lèi)的方法,可以更快速,準(zhǔn)確的發(fā)現(xiàn)故障信號(hào)。
【關(guān)鍵詞】：泵 故障統(tǒng)計(jì) 振動(dòng)標(biāo)準(zhǔn) 時(shí)域頻域分析 決策樹(shù)
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：TH38
【目錄】：

• Abstract5-6
• 摘要6-9
• 第一章 概述9-13
• 1.1 研究意義及技術(shù)背景9
• 1.2 國(guó)內(nèi)外狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷技術(shù)的發(fā)展9-11
• 1.3 本文的研究?jī)?nèi)容11-13
• 第二章 工業(yè)用泵概述13-24
• 2.1 泵的分類(lèi)13-15
• 2.1.1 葉片泵13-14
• 2.1.2 容積式泵14-15
• 2.1.3 回轉(zhuǎn)式泵15
• 2.2 離心泵的基本原理15-17
• 2.2.1 離心泵的工作原理15
• 2.2.2 離心泵性能曲線(xiàn)15-17
• 2.3 泵的運(yùn)行17-20
• 2.3.1 泵的工作點(diǎn)17-18
• 2.3.2 泵運(yùn)行工況的調(diào)節(jié)18-20
• 2.4 泵的應(yīng)用20-23
• 2.4.1 電廠用泵20-22
• 2.4.2 石化用泵簡(jiǎn)介22-23
• 2.5 本章小結(jié)23-24
• 第三章 泵的故障類(lèi)型及故障統(tǒng)計(jì)24-36
• 3.1 泵的故障類(lèi)型24-27
• 3.2 泵故障統(tǒng)計(jì)27-29
• 3.3 泵的振動(dòng)29-35
• 3.3.1 泵的振動(dòng)原因29
• 3.3.2 振動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)29-33
• 3.3.3 泵的振動(dòng)監(jiān)測(cè)與故障診斷33-35
• 3.4 本章小結(jié)35-36
• 第四章 石化用泵運(yùn)行數(shù)據(jù)的處理36-47
• 4.1 石化廠及其設(shè)備簡(jiǎn)介36-37
• 4.2 振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)描述37-39
• 4.2.1 監(jiān)測(cè)系統(tǒng)介紹37-38
• 4.2.2 測(cè)點(diǎn)分布38-39
• 4.3 典型振動(dòng)信號(hào)分析39-46
• 4.4 本章小結(jié)46-47
• 第五章 決策樹(shù)診斷方法47-61
• 5.1 決策樹(shù)原理47-50
• 5.1.1 決策樹(shù)的設(shè)計(jì)原則47
• 5.1.2 構(gòu)建決策樹(shù)的關(guān)鍵技術(shù)47-48
• 5.1.3 決策樹(shù)算法48-50
• 5.2 決策樹(shù)的生成50-51
• 5.2.1 訓(xùn)練集和測(cè)試集50
• 5.2.2 決策樹(shù)剪枝50-51
• 5.3 決策樹(shù)方法的特點(diǎn)51-52
• 5.4 決策樹(shù)診斷實(shí)例52-60
• 5.4.1 例一52-57
• 5.4.2 例二57-60
• 5.5 總結(jié)60-61
• 第六章 結(jié)論與展望61-63
• 6.1 結(jié)論61
• 6.2 展望61-63
• 參考文獻(xiàn)63-66
• 攻讀碩士期間發(fā)表論文及參與的科研工作66-67
• 致謝67-68
• 附錄68-92

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

1 嚴(yán)韶華;;凝結(jié)水泵故障分析及處理[J];電力安全技術(shù);2009年04期

2 李文華,郭仁寧,王玉學(xué);離心泵故障診斷方法[J];遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2002年02期

3 包洪波;;泵組狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的分析[J];電站系統(tǒng)工程;2012年04期

4 李樂(lè);;石油化工泵的設(shè)計(jì)與應(yīng)用[J];中國(guó)石油和化工標(biāo)準(zhǔn)與質(zhì)量;2012年09期

5 卞曉峰;徐成裕;;機(jī)泵振動(dòng)分析與消振對(duì)策[J];石油化工設(shè)備技術(shù);2012年05期

6 余志凱;;給水泵電機(jī)設(shè)備振動(dòng)異常原因及解決對(duì)策[J];中國(guó)新技術(shù)新產(chǎn)品;2013年06期

  本文關(guān)鍵詞：工業(yè)用泵的狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷方法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：419681