本文關鍵詞：基于機器視覺的圓錐滾子外觀缺陷檢測系統(tǒng)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：回顧了近年來國內外工業(yè)生產中圓錐滾子外觀缺陷分割領域的研究進展,為了實現(xiàn)更加簡單高效的滾子外觀缺陷檢測,設計了一套合適的光學成像系統(tǒng)用于圖像采集,提出了最大類間方差法和局部閾值算法的缺陷分割,對分割后圖像進行特征提取并進行SVM分類;實驗結果表明,該算法有較高的準確率和較好的適應性,優(yōu)于傳統(tǒng)的滾子外觀缺陷分割算法,可以滿足工業(yè)生產中的實際需求。
【作者單位】： 華南理工大學聚合物新型成型裝備國家工程研究中心聚合物成型加工工程教育部重點實驗室;
【關鍵詞】： 圓錐滾子 光學成像 閾值分割 缺陷分類
【基金】：廣東省及廣州市科技計劃項目(2015B090901020;201508010058)
【分類號】：TH133.33;TP391.41
【正文快照】： 0引言在軸承圓錐滾子的工業(yè)生產中,由于機械、工藝、環(huán)境和人為干擾等因素的影響,不可避免的會出現(xiàn)各種各樣的外觀缺陷。這將嚴重影響軸承的使用壽命,從而對機器的精度、性能以及可靠性都有極大的影響[1]。隨著機器視覺在缺陷檢測領域的發(fā)展和國家對“機器換人”的支持力度加

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  本文關鍵詞：基于機器視覺的圓錐滾子外觀缺陷檢測系統(tǒng)研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：416788