本文關(guān)鍵詞：立體庫作業(yè)均衡及貨位優(yōu)化仿生算法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在批量訂單的情況下,為了提高自動化立體倉庫(AS/RS)的整體作業(yè)效率,提出了以堆垛機作業(yè)均衡與高倉儲效率為目標(biāo)的立體庫貨位優(yōu)化模型。設(shè)計了基于二進制粒子群(Binary Particle Swarm Optimization,BPSO)和遺傳算法(Genetic Algorithm,GA)的模型求解仿生算法。通過同一個立體庫批量訂單作業(yè)實例,驗證了所提模型及算法的有效性,算法試驗及分析表明,基于BPSO的立體庫作業(yè)均衡及貨位優(yōu)化效果較遺傳算法顯著。
【作者單位】： 東華大學(xué)機械工程學(xué)院;上海精星物流設(shè)備有限公司;
【關(guān)鍵詞】： 貨位優(yōu)化 作業(yè)均衡 作業(yè)效率 二進制粒子群算法 遺傳算法
【基金】：上海市自然科學(xué)基金資助項目(15ZR1400600) 2015松江區(qū)產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新項目計劃
【分類號】：TH692.3;TP18
【正文快照】： 0引言自動化立體倉庫(AS/RS)由于具有空間利用率較高、入出庫能力較大、管理較智能化等優(yōu)點,己成為現(xiàn)代企業(yè)生產(chǎn)管理中不可缺少的組成部分[2]。貨位分配是影響立體倉庫工作效率高低、揀選成本高低的一大主要因素,因此為了提高自動化立體庫的性能,對倉儲貨位優(yōu)化的研究越來越引

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