建立最小化makespan的裝配作業(yè)車間分批調(diào)度模型,利用遺傳算法構(gòu)建基于整體集成優(yōu)化策略、分層迭代優(yōu)化策略和雙層進(jìn)化策略的求解算法。它們的區(qū)別在于處理批量劃分問題和子批調(diào)度問題的聯(lián)合優(yōu)化機(jī)制不同。最后通過仿真實(shí)驗(yàn)對比了幾類算法的求解效果和收斂速度,并分析了它們的適應(yīng)性特點(diǎn)。

【文章頁數(shù)】：9 頁


本文編號：4035561