基于獨(dú)立分量分析(ICA)齒輪傳動(dòng)裝置振動(dòng)信號(hào)研究
發(fā)布時(shí)間:2025-03-15 00:01
故障診斷的前提是必須盡可能獲得設(shè)備故障的特征信息,而故障特征信息的提取與分離是其中一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。論文將獨(dú)立分量分析(ICA)算法應(yīng)用于齒輪傳動(dòng)裝置振動(dòng)信號(hào)的處理,探討故障特征提取與分離的方法,完成了以下主要工作。 以機(jī)械設(shè)備中齒輪傳動(dòng)裝置為對(duì)象,針對(duì)齒輪傳動(dòng)裝置關(guān)鍵部件齒輪的故障機(jī)理,確定了故障監(jiān)測(cè)參數(shù);分析了齒輪傳動(dòng)裝置振動(dòng)的故障特征,設(shè)計(jì)了齒輪箱故障診斷系統(tǒng)的總體方案;在故障特征信息的提取與分離方法研究方面,將盲源信號(hào)處理中的獨(dú)立分量分析(ICA)關(guān)鍵算法應(yīng)用于其中,重點(diǎn)研究了ICA算法原理、算法特點(diǎn)和目標(biāo)函數(shù),運(yùn)用MATLAB軟件實(shí)現(xiàn)ICA算法的仿真;利用Lab VIEW軟件開(kāi)發(fā)了齒輪傳動(dòng)裝置振動(dòng)信號(hào)采集系統(tǒng),能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)采集、顯示、分析和儲(chǔ)存功能。 在上述工作的基礎(chǔ)上,以JZQ200型減速器為故障診斷對(duì)象,搭建了故障診斷試驗(yàn)臺(tái),應(yīng)用開(kāi)發(fā)的振動(dòng)信號(hào)采集系統(tǒng)提取信號(hào),再利用ICA算法對(duì)齒輪箱的振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行了分離,結(jié)果表明,經(jīng)ICA分離后故障信息明顯增強(qiáng),為進(jìn)一步分析信號(hào)特征奠定基礎(chǔ),能夠更有效實(shí)現(xiàn)故障診斷。
【文章頁(yè)數(shù)】:65 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 選題的背景及研究意義
1.2 故障診斷研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)
1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.3 論文主要研究?jī)?nèi)容
2 齒輪故障特征
2.1 齒輪故障診斷機(jī)理
2.2 齒輪故障原因概述
2.3 故障情況下齒輪振動(dòng)信號(hào)的時(shí)域特征與頻域特征
2.4 齒輪故障振動(dòng)信號(hào)診斷方法
2.5 盲源處理方法概述
3 盲源信號(hào)處理方法研究
3.1 獨(dú)立分量分析(ICA)研究概述
3.1.1 ICA 方法原理
3.2 經(jīng)典ICA 算法
3.2.1 H-J 算法
3.2.2 最大似然算法和最小互信息算法
3.3 算法特點(diǎn)
3.3.1 程序?qū)崿F(xiàn)
3.3.2 仿真實(shí)驗(yàn)
3.4 本章小結(jié)
4 振動(dòng)測(cè)試系統(tǒng)設(shè)計(jì)
4.1 傳感器測(cè)量系統(tǒng)
4.2 LabVIEW 的概念和特點(diǎn)
4.3 齒輪傳動(dòng)裝置振動(dòng)信號(hào)測(cè)試系統(tǒng)
4.3.1 振動(dòng)信號(hào)預(yù)處理方法
4.3.2 信號(hào)的時(shí)域分析
4.3.3 信號(hào)的幅值分析
4.3.4 信號(hào)的頻譜分析
4.3.5 振動(dòng)信號(hào)分析系統(tǒng)
4.4 本章小結(jié)
5 振動(dòng)分析試驗(yàn)臺(tái)設(shè)計(jì)
5.1 試驗(yàn)臺(tái)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
5.2 試驗(yàn)臺(tái)零部件的型號(hào)及傳動(dòng)比確定
5.3 傳動(dòng)裝置的運(yùn)動(dòng)與動(dòng)力參數(shù)
5.4 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
5.5 本章小結(jié)
6 結(jié)論
6.1 結(jié)論
6.2 工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄
本文編號(hào):4034825
【文章頁(yè)數(shù)】:65 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 選題的背景及研究意義
1.2 故障診斷研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)
1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.3 論文主要研究?jī)?nèi)容
2 齒輪故障特征
2.1 齒輪故障診斷機(jī)理
2.2 齒輪故障原因概述
2.3 故障情況下齒輪振動(dòng)信號(hào)的時(shí)域特征與頻域特征
2.4 齒輪故障振動(dòng)信號(hào)診斷方法
2.5 盲源處理方法概述
3 盲源信號(hào)處理方法研究
3.1 獨(dú)立分量分析(ICA)研究概述
3.1.1 ICA 方法原理
3.2 經(jīng)典ICA 算法
3.2.1 H-J 算法
3.2.2 最大似然算法和最小互信息算法
3.3 算法特點(diǎn)
3.3.1 程序?qū)崿F(xiàn)
3.3.2 仿真實(shí)驗(yàn)
3.4 本章小結(jié)
4 振動(dòng)測(cè)試系統(tǒng)設(shè)計(jì)
4.1 傳感器測(cè)量系統(tǒng)
4.2 LabVIEW 的概念和特點(diǎn)
4.3 齒輪傳動(dòng)裝置振動(dòng)信號(hào)測(cè)試系統(tǒng)
4.3.1 振動(dòng)信號(hào)預(yù)處理方法
4.3.2 信號(hào)的時(shí)域分析
4.3.3 信號(hào)的幅值分析
4.3.4 信號(hào)的頻譜分析
4.3.5 振動(dòng)信號(hào)分析系統(tǒng)
4.4 本章小結(jié)
5 振動(dòng)分析試驗(yàn)臺(tái)設(shè)計(jì)
5.1 試驗(yàn)臺(tái)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
5.2 試驗(yàn)臺(tái)零部件的型號(hào)及傳動(dòng)比確定
5.3 傳動(dòng)裝置的運(yùn)動(dòng)與動(dòng)力參數(shù)
5.4 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
5.5 本章小結(jié)
6 結(jié)論
6.1 結(jié)論
6.2 工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄
本文編號(hào):4034825
本文鏈接:http://sikaile.net/jixiegongchenglunwen/4034825.html
最近更新
教材專著